Suchergebnis

Cover von Neuronale Netze selbst programmieren
ein verständlicher Einstieg mit Python
Verfasser*in: Rashid, Tariq Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2017
Verlag: [Köln], OReilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Neuronale Netze mit C# programmieren
mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz
Verfasser*in: Basler, Daniel Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
Cover von GANs mit PyTorch selbst programmieren
ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Verfasser*in: Rashid, Tariq Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Neuronale Netze programmieren mit Python
[schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen ; Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation ; inkl. Online-Lernumgebung und Eisntieg in TensorFlow]
Verfasser*in: Schwaiger, Roland; Steinwendner, Joachim Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von Neuronale Netze programmieren mit Python
Verfasser*in: Steinwendner, Joachim; Schwaiger, Roland Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von Neuronale Netzwerke kompakt
vom Perceptron zum Deep Learning
Verfasser*in: Sonnet, Daniel Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2022
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Reihe: IT kompakt
Mediengruppe: Buch
Cover von Das Geheimnis hinter ChatGPT
wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert
Verfasser*in: Wolfram, Stephen Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2023
Verlag: Frechen, mitp Verlags GmbH & Co. KG
Mediengruppe: Buch
Cover von Optimierungsmethoden
Einführung in die klassischen, naturanalogen und neuronalen Optimierungen
Verfasser*in: Hollstein, Ralf Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2023
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Mediengruppe: Buch
Cover von Künstliche Intelligenz und Hirnforschung
Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
Verfasser*in: Krauss, Patrick Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2023
Verlag: Berlin, Springer
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0