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Cover von Einführung in TensorFlow
Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Verfasser*in: Hope, Tom Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: Literaturangaben
Mediengruppe: Buch
Cover von Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; mit ml5.js, TensorBoard, Matplotlib, Estimators, tf.keras, Eager Execution u.v.m.]
Verfasser*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von TensorFlow für Dummies
[Konzepte des maschinellen Lernens erkunden ; Multithreading-Anwendungen programmieren ; ein neuronales Netz erschaffen]
Verfasser*in: Scarpino, Matthew Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co KGaA
Reihe: ... für Dummies
Mediengruppe: Buch
Cover von Maschinelles Lernen
Grundlagen und Algorithmen in Python
Verfasser*in: Frochte, Jörg Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
Cover von Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. [Aktuell zu TensorFlow2]
Verfasser*in: Géron, Aurélien Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Wiesbaden, O'Reilly
Reihe: Animals
Mediengruppe: Buch
Cover von Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Verfasser*in: Géron, Aurélien Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2023
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
Cover von Machine Learning mit Python und Keras, Tensorflow 2 und Scikit-learn
Das umfassende Praxishandbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
Verfasser*in: Raschka, Sebastian; Mirjalili, Vahid Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2021
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0