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Data Science mit Python

das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in VanderPlas, Jake
Verfasser*innenangabe: Jake VanderPlas ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2018
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Data Science und Machine Learning sind zurzeit die wichtigsten Techniken, um Nutzen aus Big Data zu ziehen
Die wichtigsten Tools im praktischen Einsatz
Python ist die wichtigste Programmiersprache im Bereich Data Science
Anhand von Data Science lassen sich in komplexen Daten Trends und Muster erkennen, die für den Unternehmenserfolg und für zukunftsorientierte Entscheidungen wesentlich sind.
Python ist die wichtigste Programmiersprache im Bereich Data Science und kann dabei helfen, grundlegende Kenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Mit diesem Buch lernen Programmierer die wichtigsten Tools kennen für die Analyse, Manipulation, Transformation und Visualisierung von Daten. Zusätzlich findet der Leser im Buch zahlreiche Case Studies für die konkrete Anwendung von Machine Learning. (Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in VanderPlas, Jake
Verfasser*innenangabe: Jake VanderPlas ; Übersetzung aus dem Englischen von Knut Lorenzen
Jahr: 2018
Verlag: Frechen, mitp
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA, NT.EQW
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ISBN: 978-3-95845-695-2
2. ISBN: 3-95845-695-2
Beschreibung: 1. Auflage, 549 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Data Mining, Datenanalyse, Python <Programmiersprache>, Data analysis, Data-Mining, Data-analysis, Datamining, Datenauswertung <Statistik>, Datenmustererkennung, Statistische Auswertung, Statistische Datenanalyse
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Lorenzen, Knut
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Python data science handbook
Fußnote: Linkverzeichnis: Seite 541-542
Mediengruppe: Buch