Aktion	Zweigstelle	Standorte	Status	Frist	Vorbestellungen
Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Woll / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Quelle: Verlagstext

 

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Erste Schritte 1 2 Elementare Dateneingabe und -Verarbeitung 27 3 Datensätze 117 4 Befehle und Daten verwalten 153 5 Hilfsmittel für die Inferenzstatistik 171 6 Lineare Regression 179 7 t-Tests und Varianzanalysen 212 8 Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten 287 9 Survival-Analyse 324 10 Klassische nonparametrische Methoden 351 11 Resampling-Verfahren 400 12 Multivariate Verfahren 418 13 Vorhersagegüte prädiktiver Modelle 492 14 Diagramme erstellen 499 15 R als Programmiersprache 571 Literaturverzeichnis 590