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Business Intelligence mit Excel

Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop : für Excel 2010 bis 2019
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Schels, Ignatz
Verfasser*innenangabe: Ignatz Schels
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

VERLAGSTEXT:
Unternehmensdaten mit Excel-BI-Tools gekonnt analysieren und präsentieren!
¿ BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
¿ Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
¿ Power Pivot im Datenmodell ¿ Import, Verknüpfungen, Berechnungen
¿ Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
¿ Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
Der aktuelle Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundlagen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.
Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Schels, Ignatz
Verfasser*innenangabe: Ignatz Schels
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
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ISBN: 9783446457119
2. ISBN: 3446457119
Beschreibung: XII, 489 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Business Intelligence, EXCEL, Power BI, Power Query Formula Language, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Competitive Intelligence, Formelsprache M, Language M, MS-EXCEL, Microsoft EXCEL, Microsoft Power BI, Power Query Formula Language (M), Power Query M Formula Language, Microsoft Excel 2010, Microsoft Excel 2013, Microsoft Excel 2016, Microsoft Excel 2019
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch