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Cover von Datendesign mit R

Datendesign mit R
100 Visualisierungsbeispiele
Verfasser*in: Rahlf, Thomas Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2014
Verlag: München, Open Source Press
Reihe: Professional reference
Mediengruppe: Buch
Cover von Der Fragebogen
E-Medium

Der Fragebogen
von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung
Verfasser*in: Raab-Steiner, Elisabeth; Benesch, Michael Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2015
Verlag: Wien [u.a.], Facultas [u.a.]
Mediengruppe: eBook
Vorbestellbar: Ja Nein
Voraussichtlich entliehen bis:
Cover von R für Data Science

R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Verfasser*in: Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
Cover von Data Science mit Python

Data Science mit Python
das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
Verfasser*in: VanderPlas, Jake Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
Cover von Datenanalyse mit Python

Datenanalyse mit Python
Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Verfasser*in: McKinney, Wes Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
Cover von Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Verfasser*in: Ferrari, Alberto; Russo, Marco Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
Cover von Datenvisualisierung mit Tableau

Datenvisualisierung mit Tableau
[inklusive Kapitel zur Datenaufbereitung mit Tableau Prep]
Verfasser*in: Loth, Alexander Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: Frechen, mitp Verlags GmbH & Co. KG
Mediengruppe: Buch
Cover von Datenvisualisierung

Datenvisualisierung
vom Diagramm zur Virtual Reality
Verfasser*in: Fischer-Stabel, Peter Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2018
Verlag: München, UVK Verlag
Reihe: UTB
Mediengruppe: Buch
Cover von Power BI mit Excel

Power BI mit Excel
Das umfasende Handbuch ; Controlling mit Power Query, Power Pivot, Power BI Desktop ; Datenanalysen optimieren und ansprechend visualisieren ; Lösungswege, Praxisszenarien und Anwendungsempfehlungen]
Verfasser*in: Nelles, Stephan Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Cover von Einführung in Data Science

Einführung in Data Science
Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Verfasser*in: Grus, Joel Suche nach Verfasser*in
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, dpunkt Verlag
Mediengruppe: Buch
OPEN V 10.1.3.0