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Maschinelles Lernen

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Alpaydin, Ethem
Verfasser*innenangabe: Ethem Alpaydin
Jahr: 2019
Verlag: Berlin ; New York, Walter de Gruyter
Mediengruppe: Buch
verfügbar

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Inhalt

Unter maschinellem Lernen versteht man die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das vorliegende Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und versucht, die unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um möglichst effiziente Lösungen zu finden. Die neue Auflage bietet neue Kapitel über Kernel Machinen, Graphical Models, Baysian Estimation. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Alpaydin, Ethem
Verfasser*innenangabe: Ethem Alpaydin
Jahr: 2019
Verlag: Berlin ; New York, Walter de Gruyter
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 9783110617887
2. ISBN: 3110617889
Beschreibung: 2., erweiterte Auflage, XVIII, 633 Seiten
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmisches Lernen, Artificial intelligence, Automated learning, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning, Maschinelle Intelligenz
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch