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Maschinelles Lernen

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Alpaydin, Ethem
Verfasser*innenangabe: Ethem Alpaydin
Jahr: 2022
Verlag: Berlin, De Gruyter
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbar

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AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Alpa / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 30.04.2024 Vorbestellungen: 0

Inhalt

Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.
 
Das Standardwerk über maschinelles Lernen
Die neue Auflage mit neuen Sektionen über Deep Learning, mehrlagige Perzeptoren und Generative Adversarial Networks
Mit neuen Appendizen über die Lineare Algebra und Optimisierung.
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Alpaydin, Ethem
Verfasser*innenangabe: Ethem Alpaydin
Jahr: 2022
Verlag: Berlin, De Gruyter
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-11-074014-1
2. ISBN: 3-11-074014-1
Beschreibung: 3., aktualisierte und erweiterte Auflage, XIV, 702 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmisches Lernen, Artificial intelligence, Automated learning, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning, Maschinelle Intelligenz
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Enthält Literaturangaben.
Mediengruppe: Buch