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Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Runkler, Thomas A.
Verfasser*innenangabe: Thomas A. Runkler
Jahr: 2015
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Runkler, Thomas A.
Verfasser*innenangabe: Thomas A. Runkler
Jahr: 2015
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 3-8348-1694-9
2. ISBN: 978-3-8348-1694-8
Beschreibung: 2., aktualisierte Auflage, XII, 145 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Data Mining, Data-Mining, Datamining, Datenmustererkennung
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch