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(Verlagstext)

In diesem anwendungsorientierten Lehrbuch werden kompakt alle elementaren statistischen Verfahren für die Ökonomie anschaulich erklärt. Der leicht verständliche Text ist mit vielen Beispielen und Übungen ergänzt. Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklärung und Anwendung der Statistikprogramme R (Open-Source-Progamm) und SPSS vervollständigt. Im Text sind für beide Programme viele Programmanweisungen enthalten. Zielgruppe sind insbesondere wirtschaftswissenschaftlich orientierte Studierende.

Für die 4. Auflage wurde das Buch überarbeitet und ergänzt. Leser des gedruckten Buchs erhalten nun in der Springer Nature Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf 99 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.

 

 

Aus dem Inhalt:

Teil I Einführung / 1 Statistik-Programme 3 / 1.1 R und RStudio 3 / 1.2 SPSS 5 / / 2 Die Daten 7 / / 3 Grundlagen 11 / 3.1 Grundbegriffe der Statistik 11 / 3.2 Datenerhebung und Erhebungsarten 12 / 3.3 Datenschutz 13 / 3.4 Messbarkeitseigenschaften 14 / 3.5 Statistik, Fiktion und Realität 16 / 3.6 Fazit 17 / 3.7 Übungen 17 / / Teil II Deskriptive Statistik / 4 Eine erste Grafik 21 / / 5 Häufigkeitsfunktion 23 / 5.1 Absolute Häufigkeit 23 / 5.2 Relative Häufigkeit 27 / 5.3 Modus 28 / 5.4 Empirische Verteilungsfunktion 29 / 5.5 Fazit 31 / 5.6 Übungen 31 / / 6 Mittelwerte 33 / 6.1 Arithmetisches Mittel 33 / 6.2 Getrimmter arithmetischer Mittelwert 35 / 6.3 Gleitender arithmetischer Mittelwert 37 / 6.4 Fazit 38 / 6.5 Übungen 38 / / 7 Median und Quantile 41 / 7.1 Median 41 / 7.2 Empirische Quantile 45 / 7.3 Anwendung für die Quantile 47 / 7.4 Fazit 50 / 7.5 Übungen 50 / / 8 Grafische Darstellungen einer Verteilung 51 / 8.1 Boxplot 51 / 8.2 Empirische Verteilungsfunktion 54 / 8.3 Histogramm 56 / 8.4 Dichtespur 59 / 8.5 Fazit 65 / 8.6 Übungen 66 / / 9 Stichprobenvarianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient 69 / 9.1 Stichprobenvarianz 69 / 9.2 Standardabweichung 71 / 9.3 Variationskoeffizient 72 / 9.4 Fazit 74 / 9.5 Übungen 74 / / 10 Lorenzkurve und Gini-Koeffizient 77 / 10.1 Lorenzkurve 78 / 10.2 Gini-Koeffizient 81 / 10.3 Fazit 82 / 10.4 Übungen 83 / / 11 Wachstumsraten, Renditeberechnungen und geometrisches Mittel 85 / 11.1 Diskrete Renditeberechnung undgeometrisches Mittel 85 / 11.2 Logarithmische Approximation der Wachstumsraten 87 / 11.3 Fazit 90 / 11.4 Übungen 91 / / 12 Indexzahlen und der DAX 93 / 12.1 Preisindex der Lebenshaltung nach Laspeyres 93 / 12.2 Mengenindex nach Laspeyres 95 / 12.3 Preisindex nach Paasche 95 / 12.4 Mengenindex nach Paasche 96 / 12.5 Umsatzindex 96 / 12.6 Deflationierung 97 / 12.7 Basiseffekt bei Indexzahlen 97 / 12.8 Verkettung eines Index 98 / 12.9 Der DAX 99 / 12.10 Fazit 100 / 12.11 Übungen 100 / / 13 Simpson Paradoxon 103 / / Teil III Regression / 14 Grafische Darstellung von zwei metrischen Merkmalen 109 / 14.1 QQ-Plot 109 / 14.2 Streuungsdiagramm 111 / 14.3 Bivariater Boxplot 112 / 14.4 Fazit 119 / 14.5 Übungen 119 / / 15 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 121 / 15.1 Kovarianz 121 / 15.2 Korrelationskoeffizient 123 / 15.3 Fazit 126 / 15.4 Übungen 126 / / 16 Lineare Kleinst-Quadrate Regression 127 / 16.1 Regressionsmodell 127 / 16.2 Methode der Kleinsten Quadrate 128 / 16.3 Multiple Regression 130 / 16.4 Regressionsergebnis 132 / 16.5 Lineare Regression bei nichtlinearen Zusammenhängen 137 / 16.6 Fazit 139 / 16.7 Übungen 139 / / 17 Güte der linearen Kleinst-Quadrate Regression 141 / 17.1 Eigenschaften der Residuen 141 / 17.2 Residuenplot 142 / 17.3 Erweiterte Residuenanalyse 144 / 17.4 Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß 147 / 17.5 Multikollinearität 152 / 17.6 Fazit 153 / 17.7 Übungen 153 / / Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung / 18 Grundzüge der diskreten Wahrscheinlichkeitsrechnung 157 / 18.1 Wahrscheinlichkeit und Realität 157 / 18.2 Zufallsexperimente 158 / 18.3 Ereignisoperationen 160 / 18.4 Zufallsstichproben 161 / 18.5 Wahrscheinlichkeitsberechnungen 163 / 18.6 Kolmogorovsche Axiome 171 / 18.7 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes 175 / 18.8 Fazit 182 / 18.9 Übungen 182 / / 19 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 185 / 19.1 Diskrete Zufallsvariablen 186 / 19.2 Stetige Zufallsvariablen 187 / 19.3 Erwartungswert 190 / 19.4 Varianz 191 / 19.5 Kovarianz 193 / 19.6 Lineare Transformationen von Zufalls variablen 194 / 19.7 Chebyschewsche Ungleichung 197 / 19.8 Fazit 198 / 19.9 Übungen 199 / / 20 Normal Verteilung 201 / 20.1 Entstehung der Normalverteilung 201 / 20.2 Von der Normalverteilung zur Standardnormalverteilung 204 / 20.3 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten normalverteilter Zufallsvariablen 208 / 20.4 Berechnung von Quantilen aus der Normal Verteilung 211 / 20.5 Verteilung des Stichprobenmittels 215 / 20.6 Fazit 217 / 20.7 Übungen 217 / 21 Weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen 219 / 21.1 Binomialverteilung 219 / 21.2 Hypergeometrische Verteilung 227 / 21.3 Geometrische Verteilung 232 / 21.4 Poissonverteilung 237 / 21.5 Exponentialverteilung 242 / 21.6 Fazit 247 / 21.7 Übungen 247 / / Teil V Schätzen und Testen / 22 Schätzen 251 / 22.1 Schätzen des Erwartungswerts 253 / 22.2 Schätzen der Varianz 254 / 22.3 Schätzen der Varianz des Stichprobenmittels 257 / 22.4 Fazit 258 / 22.5 Übungen 258 / 23 Stichproben und deren Verteilungen 259 / 23.1 Schwaches Gesetz der großen Zahlen 260 / 23.2 Starkes Gesetz der großen Zahlen 261 / 23.3 Hauptsatz der Statistik 262 / 23.4 Zentraler Grenzwertsatz 264 / 23.5 Hauptsatz der Stichprobentheorie 265 / 23.6 F-Verteilung 268 / 23.7 Fazit 270 / 23.8 Übungen 270 / / 24 Konfidenzintervalle für normal verteilte Stichproben 273 / 24.1 Konfidenzintervall für den Erwartungswert ux bei bekannter Varianz 274 / 24.2 Schwankungsintervall für das Stichprobenmittel X, 276 / 24.3 Konfidenzintervall für den Erwartungswert ux bei unbekannter Varianz 277 / 24.4 Approximatives Konfidenzintervall für den Anteilswert 0 278 / 24.5 Konfidenzintervall für die Varianz 279 / 24.6 Berechnung der Stichprobengröße 280 / 24.7 Fazit 280 / 24.8 Übungen 281 / 25 Parametrische Tests für normalverteilte Stichproben 283 / 25.1 Klassische Testtheorie 284 / 25.2 Testentscheidung 290 / 25.3 Gauss-Test für den Erwartungswert ux 294 / 25.4 t-Test für den Erwartungswert ux 295 / 25.5 t-Test für die Regressionskoeffizienten der Einfachregression 299 / 25.6 Test für den Anteilswert 0 303 / 25.7 Test auf Mittelwertdifferenz 304 / 25.8 Test auf Differenz zweier Anteils werte 310 / 25.9 Test auf Varianzunterschied 312 / 25.10 Gütefunktion eines Tests 313 / 25.11 Fazit 319 / 25.12 Übungen 320 / / Teil VI Weitere statistische Verfahren / 26 Einfaktorielle Varianzanalyse 325 / 26.1 Modell 326 / 26.2 Test auf Mittelwertdifferenz 331 / 26.3 Test der Einzeleffekte 332 / 26.4 Fazit 335 / 26.5 Übungen 336 / 27 Analyse kategorialer Daten 337 / 27.1 Kontingenztabelle 338 / 27.2 Rand Verteilungen 340 / 27.3 Bedingte Verteilungen 341 / 27.4 Logistische Regression 346 / 27.5 Quadratische und normierte Kontingenz 352 / 27.6 Abhängigkeitstest 355 / 27.7 Fazit 356 / 27.8 Übungen 356 / / 28 Quantilsregression 359 / 28.1 Schätzansatz 360 / 28.2 Interpretation 363 / 28.3 Anwendung 364 / 28.4 Güte der Quantilsregression 366 / 28.5 Test 369 / 28.6 Multiple Regression 369 / 28.7 Fazit 369 / 28.8 Übungen 370 / / Teil VII Anhang / 29 Lösungen zu ausgewählten Übungen 373 / 29.1 Tabellen 405 / / Glossar 413 / / Literatur 423 / / Stichwortverzeichnis 425