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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Kron / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

 

Verlagstext:

 

Eine ansprechende und verständliche Einführung in die Begriffe und Methoden der deskriptiven und vor allem der induktiven Statistik unter Benutzung von Excel, wobei die Mathematik auf ein Minimum beschränkt bleibt.

 

 

 

Informationen aus Daten zu gewinnen und einen Datensatz systematisch zu analysieren ist (k)eine Kunst. „Statistik Angewandt“ ist für all jene geschrieben, die mit Hilfe von Daten Informationen gewinnen wollen.

 

In diesem Buch werden die für eine Datenanalyse benötigten Methoden der Statistik anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. Dadurch wird deutlich, wie die Methoden der Statistik aufeinander aufbauen. Aus dem Datensatz werden nach und nach immer mehr Informationen gezogen. Die systematische Vorgehensweise der Analyse eines Datensatzes wird durch den Aufbau des Buches eindrücklich illustriert.

 

Der nicht-mathematische Zugang zu den Konzepten der Statistik und der Fokus auf die Anwendung statistischer Methoden versetzen den Leser in die Lage, einen Datensatz ohne grossen Aufwand gründlich zu analysieren.

 

 

 

Prof. Dr. Franz Kronthaler, Hochschule für Technik und Wirtschaft HTW Chur, Zentrum für wirtschaftspolitische Forschung ZWF,Chur, Schweiz

 

 

 

Aus dem Inhalt:

Teil I Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden 1 Statistik ist Spaß 3 2 R und R Commander: Eine kurze Einführung 15 Teil II Beschreiben, nichts als beschreiben 3 Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt 31 4 Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten 45 5 Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen 61 6 Korrelation: Vom Zusammenhang 73 7 Verhältniszahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen 97 Teil III Von Wenigen zu Allen 8 Von Daten und der Wahrheit 105 9 Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage119 10 Normalverteilung und andere Testverteilungen 127 11 Hypothesentest: Was gilt? 145 Teil IV Verfahren zum Testen von Hypothesen 12 Der Mittelwerttest1 5 7 13 Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben 167 14 Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben 179 15 Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten 189 16 Weitere Testverfahren für nominale Variablen 209 Teil V Regressionsanalyse 17 Die lineare Einfachregression 22 5 18 Die multiple Regressionsanalyse 2 43 Teil VI Wie geht es weiter? 19 Kurzbericht zu einer Forschungsfrage 261 20 Weiterführende statistische Verfahren 267 21 Interessante und weiterführende Statistikbücher 2 69 22 Ein weiterer Datensatz zum Üben- Praktikant eines Unternehmens 271 Anhang 275