Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; mit ml5.js, TensorBoard, Matplotlib, Estimators, tf.keras, Eager Execution u.v.m.]

Verfasser*in: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane

Verfasser*innenangabe: Matthieu Deru, Alassane Ndiaye

Jahr: 2019

Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH

Reihe: Rheinwerk Computing, Künstliche Intelligenz

Mediengruppe: Buch

verfügbar

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Inhalt

Deep Learning ist die Schlüsseltechnologie des derzeitigen Booms Künstlicher Intelligenz. Neuronale Netze können Höchstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit großen Datenmengen trainiert werden ¿ und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Lernen Sie hier, wie Sie die mächtigen Frameworks in realen Projekten erfolgreich einsetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Verlagstext