Ansprechender und anschaulicher Ratgeber zum Thema Datenanalyse im (Profi)Fußball.
Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. (Verlagstext)
Inhaltsverzeichnis
1 Vorwort: „Der Ball verzaubert alle, alle verzaubert der Ball.“ 9
2 Fußball als positives Element und warum sich Bauchgefühl und Daten optimal ergänzen 12
3 Faktor Mensch - der Spieler und Fan als wichtigster Stakeholder im Fußball, auch beim Thema Daten 18
4 Fußball ist ein „Low-Scoring-Sport“ 20
5 David-Strategien - wie können sich im Fußball Vereine und Verbände mit weniger Ressourcen behaupten? 22
6 Prägende Begegnungen und Ereignisse 25
7 Was ist modern? 31
8 Schwarz-Weiß-Denken im Fußball und die Offenheit für Neues 34
8.1 Laptoptrainer vs. Feldtrainer 39
8.2 Welchen Fußball habe ich persönlich gern vs. mit welcher Art von Fußball gewinnt man Spiele? 40
8.3 Gewinnen vs. Ausbildung 41
8.4 Fußball vs. Fightball 42
8.5 Taktikexperten vs. Menschenfänger 43
8.6 Einfach vs. schwierig 44
8.7 Torspieler vs. Torhüter 45
8.8 Manndeckung vs. Raumdeckung 46
8.9 Struktur vs. Kreativität oder auch Nachwuchsleistungszentrum vs. Straßenfußball 47
8.10 Absolute Zahlen vs. relative Zahlen 49
8.11 Einschleifen vs. differenzielles Lernen 49
8.12 Opposed vs. Unopposed 51
8.13 Barfuß vs. Schuhe 53
8.14 Methode vs. Methodologie 55
8.15 Dringend vs. wichtig 56
8.16 Data Driven vs. Culture Driven 57
8.17 Qualität vs. Quantität 59
8.18 Individualität vs. Kollektiv 61
8.19 Offensive vs. Defensive 62
8.20 Wissen vs. Weisheit oder Wissenschaft vs. Meisterlehre 63
8.21 Abfangen vs. Tackling 64
8.22 Analyse vs. Synthese 65
8.23 Keep It Simple vs. Hightech 66
8.24 God Given vs. Man Made 68
8.25 Talent-ID: Wie gut muss ein Spieler sein vs. wie schlecht darf er maximal sein? 69
8.26 Frühentwickler vs. Spätentwickler 70
8.27 Bottom-up vs. Top-down 73
8.28 EQ vs. IQ 74
8.29 Sprintschnelligkeit vs. Handlungsschnelligkeit 75
8.30 Frühspezialisierung vs. Multi-Sport-Ansatz 77
9 Big Data - Surfen oder Untergehen? 79
10 Der Moneyballeffekt 83
11 „Moneyball" funktioniert auch im Fußball - die Erfolgsgeschichten des FC Midtjylland und FC Brentford 85
11.1 Was steckt hinter diesem Erfolg? 85
12 Statsbomb 93
13 Datenqualität statt Datenquantität 99
14 Prozessdenken 101
15 Kritische Evaluierung und Reflexion 106
16 Das Pareto-Prinzip - Fokus auf das Wesentliche 108
17 Kognitive Verzerrungen 111
18 Das Spielmodell - die Grundlage für einen datenbasierten Ansatz 114
18.1 In fünf Schritten zum eigenen Spielmodell und zum Playbook 115
18.2 Schritt 1: Die acht Grundsatzfragen - spielen wir, um etwas zu erreichen oder um etwas zu verhindern? 117
18.3 Schritt 2: Die Grundaussage der eigenen Spielidee 119
18.4 Schritt 3: Die Bausteine für das 10-Phasen-Modell 120
18.5 Schritt 4: Detailarbeit - die Subprinzipien 121
18.6 Schritt 5: Subsubprinzipien und Positionsprofile 122
19 Richtige Informationen in gute Prozesse integriert = systematische Stärke 124
20 Daten- und Expertenabgleich: Von Big Data zu Smart Data 126
21 Ereignisdaten und Positionsdaten 128
22 Conversion Rate: Daten und die richtigen Fragen 134
23 Key-Performance-Indikatoren (KPls) 138
23.1 Mythos Crunch Time 142
23.2 Daten ohne Kontext - Deutschland vs. Brasilien 144
23.3 Die Tabelle lügt immer 148
23.4 Die Bedeutung des 1:0 152
23.5 Torwichtigkeit 154
23.6 Heimvorteil - die Macht der Fans 155
23.7 Kaderstrukturen 158
23.8 Datenscouting 165
23.9 Trainerscouting und Trainerstaff 168
23.10 Nachwuchsarbeit 172
23.11 Spielerbewertung und Spielerprognosemithilfe von KPIS 180
23.12 Schwarmintelligenz und kollektiveBewegungen 188
23.13 KPIS in Ballbesitz 191
23.14 KPIS in der Verteidigung 218
23.15 KPIS in den Umschaltphasen 227
23.16 KPIS bei Standardsituationen 233
23.17 Fußballfitness und Spielerverfügbarkeit 243
24 Sam Allardyce und die „Fantastic Four“ 254
25 Richtung ist wichtiger als Tempo 257
26 Mit Key-Performance-Indikatoren zum Erfolg -
erfolgreiche WM-Qualifikation Fidschi U19 259
27 Zu guter Letzt 282
Anhang 285
1 Literaturverzeichnis 285
2 Bildnachweis 291