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Handbuch Data Science
mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
Verfasserangabe: Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber, Bernhard Ortner, Georg Langs, Rania Wazir
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser Verlag
Mediengruppe: Buch
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 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Papp / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Inhalt
Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen.
Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.
(Verlagstext)
Details
VerfasserInnenangabe: Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber, Bernhard Ortner, Georg Langs, Rania Wazir
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser Verlag
Systematik: NT.EIA
ISBN: 9783446457102
2. ISBN: 3446457100
Beschreibung: XV, 304 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Beteiligte Personen: Ortner, Bernhard; Langs, Georg
Sprache: Deutsch
Fußnote: Enthält: Literaturangaben
Mediengruppe: Buch