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Es gibt nur wenige Konzepte und Methoden, die so mächtig, aber auch so gefährlich und so oft unverstanden sind wie statistische Fachbegriffe und Verfahren. Dabei sind sie für den Eingeweihten eigentlich ganz einfach und logisch. Dieses Buch will Ihnen helfen, Ängste und Vorurteile abzubauen und Ihnen Gefühl und Verständnis für die Statistik und ihre Methoden vermitteln. Anschaulich und praxistauglich stellt das Werk die statistischen Grundlagen für die Bachelor-Ausbildung dar.Zahlreiche Aufgaben und Lösungen vertiefen den Lernstoff. (Verlagsinformation)Professor Dr. Susan Pulham lehrt Statistik und Wirtschaftsmathematik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.

 

 

Aus dem Inhalt:

Vorwort 5 // Statistische Geheimsprache 9 // 1 Was soll das eigentlich mit der Statistik? 11 // 2 Eindimensionale deskriptive Statistik 15 / 2.1 Grundbegriffe 15 / 2.2 Graphische Darstellungen von Daten 19 / 2.2.1 Balkendiagramm 21 / 2.2.2 Säulendiagramm 21 / 2.2.3 Stabdiagramm 22 / 2.2.4 Liniendiagramm 23 / 2.2.5 Kreissektordiagramm 24 / 2.3 Empirische Verteilungsfunktionen 24 / 2.3.1 Empirische Verteilungsfunktion 25 / 2.3.2 Empirische Verteilungsfunktion für klassierte Daten 27 / 2.3.3 Linear interpolierte empirische Verteilungsfunktion für klassierte Daten 29 / 2.4 Histogramme 31 / 2.5 Kenngrößen von Daten 33 / 2.5.1 Lageparameter 33 / 2.5.1.1 Arithmetisches Mittel 33 / 2.5.1.2 Empirischer Median und Quantile 34 / 2.5.1.3 Boxplot 35 / 2.5.1.4 Modalwert 36 / 2.5.2 Streuungsparameter 37 / 2.5.2.1 Varianz und Standardabweichung 37 / 2.5.2.2 Variationskoeffizient 40 / 2.5.2.3 Durchschnittliche Abweichung 40 / 2.6 Übungsaufgaben 41 // 3 Zweidimensionale deskriptive Statistik 43 / 3.1 Zusammenhangsuntersuchung bei nominalen Merkmalen 43 / 3.1.1 Kontingenztabellen 43 / 3.1.2 Bedingte Häufigkeiten 46 / 3.1.3 Abhängigkeitsmessung bei nominalen Merkmalen 47 / 3.2 Zusammenhangsuntersuchung bei ordinalen Merkmalen 52 / 3.3 Zusammenhangsuntersuchung bei quantitativen Merkmalen 55 / 3.3.1 Streuungsdiagramm 55 / 3.3.2 Methode der kleinsten Fehlerquadrate 57 / 3.3.3 Lineare Regression 57 / 3.3.4 Zusammenhangsmaße bei quantitativen Daten 58 / 3.4 Übungsaufgaben 62 // 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung 65 / 4.1 Wahrscheinlichkeitsraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten 65 / 4.2 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 74 / 4.3 Stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen 81 / 4.4 Zufallsvariablen 82 / 4.5 Verteilungen von Zufallsvariablen und ihre Kenngrößen 84 / 4.5.1 Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen 84 / 4.5.1.1 Kenngrößen von diskreten Verteilungen 84 / 4.5.1.2 Wichtige diskrete Verteilungen 86 / 4.5.2 Stetige Zufallsvariablen und Verteilungen 93 / 4.5.2.1 Kenngrößen von stetigen Verteilungen 93 / 4.5.2.2 Wichtige stetige Verteilungen 95 / 4.6 Stochastische Unabhängigkeit und Unkorreliertheit von Zufallsvariablen 103 / 4.7 Rechenregeln für Erwartungswert, Varianz und Kovarianz 106 / 4.8 Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung 107 / 4.9 Übungsaufgaben 111 // 5 Induktive Statistik 117 / 5.1 Statistische Schätzverfahren 117 / 5.1.1 Punktschätzungen 117 / 5.1.1.1 Eigenschaften von Punktschätzern 118 / 5.1.1.2 Spezielle Punktschätzer 119 / 5.1.1.3 Maximum-Likelihood-Methode 120 / 5.1.2 Intervallschätzungen 124 / 5.1.2.1 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert einer Verteilung 125 / 5.1.2.2 Konfidenzintervalle für die Varianz einer Verteilung 129 / 5.1.2.3 Konfidenzintervalle für die Standardabweichung einer Verteilung 130 / 5.2 Hypothesentests 131 / 5.2.1 Grundsätzliches zu Hypothesentests 131 / 5.2.2 Parametertests 134 / 5.2.2.1 Ein-Stichproben-Tests 134 / 5.2.2.2 Zwei-Stichproben-Tests 144 / 5.2.3 Parameterfreie Tests 151 / 5.2.3.1 Jf2-Anpassungstest 151 / 5.2.3.2 Jf2 -Anpassungstest für diskrete Verteilungen 152 / 5.2.3.3 jf2 -Anpassungstest für stetige Verteilungen 153 / 5.2.3.4 Jf2 -Anpassungstest bei unbekannten Parametern 155 / 5.3 Übungsaufgaben 157 // 6 Lösungen zu den Übungsaufgaben 163 // 7 Anhang 211