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Von Data Mining bis Big Data

Handbuch für die industrielle Praxis inklusive Small Data und Mind Data
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Verfasser*innenangabe: Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade, Viktor Otte
Jahr: 2020
Verlag: München , Hanser
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Eine wichtige Säule von Industrie 4.0 ist Big Data. Hierbei geht es um die intelligente Verwertung riesiger Datenmengen mit dem Ziel Prozesse besser zu beherrschen oder neue Geschäftsfelder zu finden. Big Data für sich zu erschließen bedeutet nichts anderes als einen Schatz zu heben, der in der Fülle von Informationen, die Sie in Ihrem Unternehmen anhäufen, verborgen liegt. Dieses Buch enthält die Schatzkarte. Hier erfahren Sie
 
- wie mit Hilfe von Data Mining-Techniken unbekannte Zusammenhänge und Strukturen über den datenliefernden Prozess entdeckt werden können
- wie mit den gewonnenen Erkenntnissen detaillierte Vorhersagen über das zukünftige Prozessverhalten und Strategien zur Optimierung ganzer Fabriken abgeleitet werden
- welche Tools und Plattformen es gibt, um Big Data wirtschaftlich sinnvoll in Ihr Unternehmen einzuführen
- wie andere Firmen aus verschiedensten Branchen mit Big Data erfolgreiche Effizienzsteigerungen erreicht haben
 
Wenn Sie sich im Rahmen der aktuell laufenden Digitalisierungswelle fragen, welche der modernen Techniken wofür genutzt werden können oder müssen, um den Anschluss nicht zu verpassen, dann ist dieses Buch genau das richtige für Sie.
(Verlagstext)

Details

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Verfasser*innenangabe: Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade, Viktor Otte
Jahr: 2020
Verlag: München , Hanser
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-446-45550-4
2. ISBN: 3-446-45550-7
Beschreibung: XVI, 479 Seiten : Illustrationen : schwarz-weiß
Schlagwörter: Anwendung, Data Mining, Anwendungen, Data-Mining, Datamining, Datenmustererkennung
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Otte, Ralf; Wippermann, Boris; Schade, Sebastian; Otte, Viktor
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch