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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
VerfasserIn: Géron, Aurélien
Verfasserangabe: Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: Buch
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 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Gero / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Inhalt
Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.
 
Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. Verlagstext
Details
VerfasserIn: Géron, Aurélien
VerfasserInnenangabe: Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Systematik: NT.EIA
ISBN: 3-96009-061-7
2. ISBN: 978-3-96009-061-8
Beschreibung: 1. Auflage, XXII, 552 Seiten : Illustrationen
Beteiligte Personen: Rother, Kristian
Sprache: ger
Originaltitel: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Mediengruppe: Buch