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Machine Learning
[Einführung mit Python, Pandas & Scikit-Learn]
Verfasserangabe: Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: kurz & gut
Mediengruppe: Buch
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Exemplare
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 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Nguy / College 6c - Informatik & Computer / Startseite Status: Entliehen Frist: 23.02.2022 Vorbestellungen: 0
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Nguy / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 01.02.2022 Vorbestellungen: 0
 Vorbestellen Zweigstelle: 12., Meidlinger Hauptstraße 73 Standorte: NT.EIA Nguy Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Inhalt
Die Neuauflage des Bestsellers wurde ergänzt durch die Themen Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
Anhand konkreter Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung.
 
Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z. B. Softwareentwickler*innen
Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:
Datenimport und -vorbereitung
Supervised Learning
Feature-Auswahl, Modellvalidierung
Neuronale Netze und Deep Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
 
Anhand konkreter Datensätze lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen. (Verlagstext)
Details
VerfasserInnenangabe: Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
Jahr: 2021
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Systematik: NT.EIA
ISBN: 978-3-96009-161-5
2. ISBN: 3-96009-161-3
Beschreibung: 2. Auflage, VII, 208 Seiten : Illustrationen : farbig
Reihe: kurz & gut
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch