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Reinforcement Learning

aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Lorenz, Uwe
Verfasser*innenangabe: Uwe Lorenz
Jahr: 2024
Verlag: Berlin, Berlin Heidelberg ; Springer Berlin ; Springer
Mediengruppe: Buch
verfügbar

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Inhalt

In uralten Spielen wie Schach oder Go können sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme üben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfähige Agenten innerhalb weniger Stunden übermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakulären Algorithmen des bestärkenden Lernens? Mit gut verständlichen Erklärungen und übersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot können Sie sich die Prinzipien des bestärkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Kölling, King’s College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universität Oldenburg) sind einfache, aber auch mächtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfähigen Agenten machen, die eigenständig ihre Umgebung erkunden. Die zweite Auflage enthält neue Themen wie "Genetische Algorithmen" und "Künstliche Neugier" sowie Korrekturen und Überarbeitungen.
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Lorenz, Uwe
Verfasser*innenangabe: Uwe Lorenz
Jahr: 2024
Verlag: Berlin, Berlin Heidelberg ; Springer Berlin ; Springer
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-662-68310-1
2. ISBN: 3-662-68310-5
Beschreibung: 2. Auflage, XVI, 204 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter: Algorithmus, Java <Programmiersprache>, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmisches Lernen, Artificial intelligence, Automated learning, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning, Maschinelle Intelligenz, World Wide Web Java
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Enthält Literaturangaben.
Mediengruppe: Buch