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Statistik II für Dummies

[die wichtigsten Grundlagen erarbeiten; Regressionsanalysen durchführen; Chi-Quadrat-Tests, parameterfreie Statistik und Co verstehen]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Rumsey, Deborah
Verfasser*innenangabe: Deborah J. Rumsey ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Judith Muhr, Fachkorrektur von Jürgen Falk [und 4 weiteren]
Jahr: 2019
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verlag
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Sie müssen komplexe wissenschaftliche Untersuchungen auswerten? Sie wollen oder müssen dafür Ihren Statistikwerkzeugkasten erweitern? In diesem Buch werden Sie Modelle aufbauen und testen. Sie werden Variablen schätzen, korrelieren und zusammenfassen. Die dabei verwendeten Techniken sind verschiedene Arten der Regression, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Tests und nichtparametrische Prozeduren. Sehr viele Beispiele, teilweise unter Einsatz von SPSS, decken all die verschiedenen Aufgabenstellungen ab, denen Sie begegnen könnten.
 
 
Aus dem Inhalt:
Auf einen Blick // Einleitung 17 / Teil I: Datenanalyse und Modellbildung - Grundlagen 23 / Kapitel 1: Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft 25 / Kapitel 2: Orientierung innerhalb der statistischen Techniken 47 / Kapitel 3: Vertrauen aufbauen und Modelle testen 65 // Teil II: Mit Hilfe der Regression Vorhersagen treffen 83 / Kapitel 4: Einfache lineare Regression verstehen 85 / Kapitel 5: Zwei Variablen besser als eine: Multiple Regression 103 / Kapitel 6: Ein Schritt vor, zwei zurück: Auswahl des Regressionsmodells 125 / Kapitel 7: Mit Daten in die Kurve gehen: Nichtlineare Regression 149 / Kapitel 8: Ja, Nein, Vielleicht: Vorhersagen mit logistischer Regression 171 // Teil III: Viele Mittelwerte vergleichen - mit der Varianzanalyse 181 / Kapitel 9: Einfache Varianzanalyse 183 / Kapitel 10: Mit multiplen Vergleichen Paare finden 199 / Kapitel 11: Weiter mit der zweifachen ANOVA! 209 / Kapitel 12: Grenzenlos: Wie Regression und ANOVA zusammenhängen 221 // Teil IV: Starke Verbindungen mit Chi-Quadrat-Tests 233 / Kapitel 13: Mit Kreuztabellen Assoziationen bilden 235 / Kapitel 14: Ausreichend unabhängig für den Chi-Quadrat-Test 255 / Kapitel 15: Der Chi-Quadrat-Test auf Güte der Anpassung 275 // Teil V: Rebellen ohne Verteilung 285 / Kapitel 16: Es wird nichtparametrisch! 287 / Kapitel 17: Der Vorzeichentest und der Vorzeichen-Rangtest 299 / Kapitel 18: Der Rangsummentest 313 / Kapitel 19: Kruskal-Wallis und Wilcoxon 325 / Kapitel 20: Korrelationen mit dem Spearman'schen Rang bestimmen 339 // Teil VI: Der Top-Ten-Teil 347 / Kapitel 21: Zehn Fehler in statistischen Schlüssen 349 / Kapitel 22: Zehn Probleme aus der Praxis 359 / Anhang A: Tabellen zum Nachschlagen 371 // Stichwortverzeichnis 383

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Rumsey, Deborah
Verfasser*innenangabe: Deborah J. Rumsey ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Judith Muhr, Fachkorrektur von Jürgen Falk [und 4 weiteren]
Jahr: 2019
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NN.MNS
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ISBN: 978-3-527-71555-8
2. ISBN: 3-527-71555-X
Beschreibung: 2. Auflage, 384 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Lehrbuch, Statistik, Mathematische Statistik, Statistiken, Statistische Mathematik, Statistische Methode, Statistisches Verfahren
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Muhr, Judith; Faik, Jürgen
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch