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6 von 40
Multivariate Analysemethoden
Theorie und Praxis mit R
Verfasserangabe: Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper
Jahr: 2017
Verlag: Berlin ; Heidelberg, Springer Spektrum
Mediengruppe: Buch
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 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NN.MNS Hand / College 6a - Naturwissenschaften Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
Inhalt
Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.
 
 
 
 
Inhaltsverzeichnis:
Vorwort.- Teil 1 Grundlagen.- 1 Beispiele multivariater Datensätze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Teil 2 Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen.- 5 Hauptkomponentenanalyse. 6 Mehrdimensionale Skalierung.- 7 Procrustes-Analyse.- Teil 3 Abhängigkeitsstrukturen.- 8 Lineare Regression.- 9 Explorative Faktorenanalyse.- 10 Hierarchische loglineare Modelle.- Teil 4 Gruppenstruktur.- 11 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12 Diskriminanzanalyse.- 13 Clusteranalyse.- Teil 5 Anhänge.- A Mathematische Grundlagen.- B Eigene R-Funktionen.- C Tabellen.
Details
VerfasserInnenangabe: Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper
Jahr: 2017
Verlag: Berlin ; Heidelberg, Springer Spektrum
Systematik: NN.MNS
ISBN: 978-3-662-54753-3
2. ISBN: 3-662-54753-8
Beschreibung: 3., wesentl. überarb. Aufl., XVIII, 535 Seiten : Illustrationen
Mediengruppe: Buch