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10 von 37
Grundlagen der Datenanalyse mit R
eine anwendungsorientierte Einführung
VerfasserIn: Wollschläger, Daniel
Verfasserangabe: Daniel Wollschläger
Jahr: 2014
Verlag: Berlin [u.a.], Springer Spektrum
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbarnicht verfügbar
Exemplare
 ZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
 Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NN.MNS Woll / College 6a - Naturwissenschaften Status: Entliehen Frist: 13.07.2022 Vorbestellungen: 0
Inhalt
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Quelle: Verlagstext
 
 
 
Aus dem Inhalt:
1 Erste Schritte 1 2 Elementare Dateneingabe und -Verarbeitung 27 3 Datensätze 117 4 Befehle und Daten verwalten 153 5 Hilfsmittel für die Inferenzstatistik 171 6 Lineare Regression 179 7 t-Tests und Varianzanalysen 212 8 Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten 287 9 Survival-Analyse 324 10 Klassische nonparametrische Methoden 351 11 Resampling-Verfahren 400 12 Multivariate Verfahren 418 13 Vorhersagegüte prädiktiver Modelle 492 14 Diagramme erstellen 499 15 R als Programmiersprache 571 Literaturverzeichnis 590
Details
VerfasserIn: Wollschläger, Daniel
VerfasserInnenangabe: Daniel Wollschläger
Jahr: 2014
Verlag: Berlin [u.a.], Springer Spektrum
Systematik: NN.MNS
ISBN: 978-3-662-45506-7
2. ISBN: 978-3-662-45507-4
Beschreibung: 3., überarb. und erw. Aufl., XVII, 621 S. : graph. Darst.
Sprache: ger
Mediengruppe: Buch