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Handbuch Data Science mit Python

grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in VanderPlas, Jake
Verfasser*innenangabe: Jake VanderPlas ; Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: Animals
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Vand / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 03.04.2024 Vorbestellungen: 0

Inhalt

Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage
 
- Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage
- Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
- Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools
- Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren
 
Python ist für viele Data Scientists die erste Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse-Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge.
 
Für Datenanalystinnen und -analysten und Data Cruncher, die mit Python vertraut sind, ist dieses umfassende Nachschlagewerk von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben wie der Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, der Visualisierung verschiedener Datentypen sowie der Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine-Learning-Modellen.
 
»Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in VanderPlas, Jake
Verfasser*innenangabe: Jake VanderPlas ; Übersetzung von Knut Lorenzen und Jørgen W. Lang.
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA, NT.EQW
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-96009-225-4
2. ISBN: 3-96009-225-3
Beschreibung: 1. Auflage, 574 Seiten : Illustrationen
Reihe: Animals
Schlagwörter: Data Mining, Datenanalyse, Datenstruktur, Python <Programmiersprache>, Visualisierung, Data analysis, Data-Mining, Data-analysis, Datamining, Datenauswertung <Statistik>, Datenmustererkennung, Datenvisualisierung, Sichtbarmachung, Statistische Auswertung, Statistische Datenanalyse, Visuelle Darstellung
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Lorenzen, Knut; Lang, Jørgen W.
Sprache: Deutsch
Fußnote: Übersetzung der 2. Auflage
Mediengruppe: Buch