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Algorithmen in Python

32 Klassiker vom Damenproblem bis zu Neuronalen Netzen. [Der Feinschliff für Ihre Programmier-Skills]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Kopec, David
Verfasser*innenangabe: David Kopec. [Übersetzung und deutsche Bearbeitung: Sascha Kersken]
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EQW Python Kope / College 6c - Informatik & Computer / Regal 634-635 Status: Entliehen Frist: 04.01.2025 Vorbestellungen: 0
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EQW Python Kope / College 6c - Informatik & Computer / Regal 634-635 Status: Entliehen Frist: 16.12.2024 Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler und Programmierer. Dieses Buch stellt Ihnen eine Vielzahl an problemlösenden Techniken für den Programmieralltag vor und zeigt, wie Sie diese Techniken in Ihre Anwendungen implementieren. Dabei lernen Sie 32 Klassiker der Informatik kennen, vom einfachen Such-Algorithmus bis zu genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen in der KI. Randvoll mit Codebeispielen in Python sowie Profitipps für Programmierer. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, es warten zahlreiche Aha-Erlebnisse auf Sie. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!
Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern
Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KI
Für Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Kopec, David
Verfasser*innenangabe: David Kopec. [Übersetzung und deutsche Bearbeitung: Sascha Kersken]
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EQW
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-8362-7747-1
2. ISBN: 3-8362-7747-6
Beschreibung: 300 Seiten
Schlagwörter: Beispielsammlung, Programmierung, Python <Programmiersprache>, Computer / Programmierung, Computerprogrammierung, Programmieren <Informatik>, Programmiertechnik
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Kersken, Sascha [Übers.]
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Classic Computer Science Problems in Python
Fußnote: Übersetzung aus dem Amerikanischen
Mediengruppe: Buch