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[für KI und Data Science ; von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung ; mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken ; mit ml5.js, TensorBoard, Matplotlib, Estimators, tf.keras, Eager Execution u.v.m.]
VerfasserIn: Deru, Matthieu; Ndiaye, Alassane
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
Grundlagen und Algorithmen in Python
VerfasserIn: Frochte, Jörg
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Buch
[Konzepte des maschinellen Lernens erkunden ; Multithreading-Anwendungen programmieren ; ein neuronales Netz erschaffen]
VerfasserIn: Scarpino, Matthew
Jahr: 2018
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co KGaA
Reihe: ... für Dummies
Mediengruppe: Buch
Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
VerfasserIn: Hope, Tom
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: Literaturangaben
Mediengruppe: Buch
Das umfassende Praxishandbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
VerfasserIn: Raschka, Sebastian; Mirjalili, Vahid
Jahr: 2021
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Buch
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. [Aktuell zu TensorFlow2]
VerfasserIn: Géron, Aurélien
Jahr: 2020
Verlag: Wiesbaden, O'Reilly
Reihe: Animals
Mediengruppe: Buch
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