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Die vierte, überarbeitete Auflage stellt in klarer Form die relevanten Themen der Statistik vor. Nach einem einleitenden Kapitel zu häufig auftretenden Problemen der statistischen Auswertung werden nach der Definition von Messung die Deskriptive Statistik und die grafische Darstellung von Daten vorgestellt. Die Schließende Statistik wird mit einfachen parametrischen und nicht-parametrischen Verfahren eingeführt. Anschließend werden nach der Erläuterung verschiedener Korrelationskoeffizienten die einfache und multiple Regression sowie Mediator- und Moderatoranalysen besprochen. Die Varianzanalyse als eines der wichtigsten statistischen Verfahren in der psychologischen Forschung wird ausführlich dargestellt und die Faktorenanalyse, die Clusteranalyse, die Analyse von Strukturgleichungsmodellen und andere multivariate Verfahren werden intensiv behandelt. Das Buch wird mit Kapiteln über Effektgrößen, die Auswertung am PC und die Durchführung und Darstellung von Studien abgerundet.

 

 

Aus dem Inhalt:

I Einführung 1// 1 Über den Umgang mit Statistik 3/ 1.1 Statistik richtig lehren und lernen 3/ 1.2 Testergebnisse richtig interpretieren 6/ 1.3 Einfluss des Z ufalls 8/ 1.4 Die Interpretation von Zusammenhängen 10/ 1.5 Darstellung statistischer Ergebnisse 12/ 1.6 Fehlinterpretation von Querschnittstudien 15/ 1.7 Lügen mit S tatistik 16/ 1.8 Zusammenfassung 17// II Deskriptive Statistik 19// 2 Messen und Skalenniveau 21/ 2.1 Grundlagen deskriptiver Statistik 21/ 2.2 Messen 22/ 2.3 Definition des Skalenniveaus 30/ 2.4 Transformationen auf andere Skalenniveaus 33/ 2.5 Messfehler 37/ 2.6 Zusammenfassung 38/ 2.7 A ufgaben 38// 3 Maße der Zentralen Tendenz und der Dispersion 41/ 3.1 Häufigkeiten und Kategorien 41/ 3.2 Maße der Zentralen Tendenz 48/ 3.3 Maße der D ispersion 56/ 3.4 Schiefe und Exzess einer Verteilung 69/ 3.5 Normalverteilung 72/ 3.6 Transformationen zur Standardisierung 74/ 3.7 Normierung und Normalisierung 78/ 3.8 Zusammenfassung 80/ 3.9 A ufgaben 80// 4 Grafische Darstellungen 85/ 4.1 Allgemeine Anmerkungen zur Erstellung von Grafiken 85/ 4.2 Verschiedene Darstellungsformen 86/ 4.3 Zusammenfassung 97/ 4.4 Aufgaben 97// 5 Vorbereitung von Daten für die statistische Analyse 99/ 5.1 Vorbereitung 99/ 5.2 Notwendigkeit von Datenkontrolle 100/ 5.3 Dateneingabe und Datenqualität 101/ 5.4 Deskriptive und grafische Analysen, Ausreißer und Extremwerte 103/ 5.5 Fehlende Werte 106/ 5.6 Überprüfung von Voraussetzungen statistischer Verfahren 115/ 5.7 Zusammenfassung 117/ 5.8 A ufgaben 117// III Einfache inferenzstatistische Verfahren 119// 6 Wahrscheinlichkeitstheorie 121/ 6.1 Grundlagen 121/ 6.2 Begriffserklärung 124/ 6.3 Mehrere Zufallsereignisse 129/ 6.4 Kombinatorik 135/ 6.5 Wahrscheinlichkeitsfunktionen 140/ 6.6 Binomialverteilung 144/ 6.7 Poisson-Verteilung 147/ 6.8 Hypergeometrische Verteilung 148/ 6.9 Normal Verteilung 149/ 6.10 x 2-Verteilung 149/ 6.11 t-Verteilung 151/ 6.12 F-Verteilung 152/ 6.13 Zusammenfassung 153/ 6.14 Aufgaben 153// 7 Stichprobentheorie 157/ 7.1 Auswahlverfahren 157/ 7.2 Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren 158/ 7.3 Nicht-zufallsgesteuerte Auswahlverfahren 161/ 7.4 Allgemeines lineares M odell 162/ 7.5 Schätzungen von Parametern 166/ 7.6 Schätzung bei qualitativen Merkmalen 169/ 7.7 Schätzung bei quantitativen Merkmalen 170/ 7.8 Allgemeines zum Standardfehler 172/ 7.9 Signifikanzprüfung 173/ 7.10 Zusammenfassung 175/ 7.11 A ufgaben 175// 8 Einführung in die inferenzstatistische Hypothesenprüfung 177/ 8.1 Hypothesen 179/ 8.2 « -Niveau 184/// 8.3 Ein- oder zweiseitige Testung 187/ 8.4 Fehler beim Hypothesentesten 188/ 8.5 Beeinflussung des ß -Fehlers 192/ 8.6 Effektgrößenberechung für einfache Verfahren für Intervalldaten 199/ 8.7 Effektgrößen und Stichprobenumfang 202/ 8.8 Optimaler Stichprobenumfang 205/ 8.9 Inferenzstatistische Prüfverfahren der zentralen Tendenz 207/ 8.10 Zusammenfassung 208/ 8.11 Aufgaben 209// 9 Einfache parametrische Testverfahren 211/ 9.1 Ein Überblick über die parametrischen Testverfahren 212/ 9.2 z-Test 213/ 9.3 t-Test für eine Stichprobe 215/ 9.4 t-Test für abhängige Stichproben 217/ 9.5 Prüfung auf Varianzhomogenität bei unabhängigen Stichproben 220/ 9.6 t-Test für homogene Varianzen 222/ 9.7 t-Test für heterogene Varianzen 224/ 9.8 Zusammenfassung 227/ 9.9 Aufgaben 227// 10 Nicht-parametrische Testverfahren 229/ 10.1 Binomial-Test 230/ 10.2 * 2-Test 232/ 10.3 M cNemar-Test 236/ 10.4 Q-Test von Cochran 238/ 10.5 Mediantest 241/ 10.6 U-Test von Mann-Whitney 244/ 10.7 Vorzeichentest 247/ 10.8 Vorzeichenrangtest von Wilcoxon 248/ 10.9 H-Test von Kruskal & W allis 251/ 10.1 OFriedman-Test 253/ 10.11 Kolmogorov-Smirnow-Test 256/ 10.12Theoretischer Hintergrund der nicht-parametrischen Testverfahren 257/ 10.13 Zusammenfassung 258/ 10.14 Aufgaben 259// IV Korrelation und Regression 261// 11 Produkt-Moment-Korrelation 263/ 11.1 Varianzadditionssatz 263/ 11.2 Kovarianz 265/ 11.3 Korrelation 267/ 11.4 Determinationskoeffizient 273/ 11.5 Mittelwerte von Korrelationen 274/ 11.6 Signifikanztest für Korrelationskoeffizienten 276/ 11.7 Konfidenzintervalle für Korrelationskoeffizienten 278/ 11.8 Gleichheit von zwei Korrelationen 279/ 11.9 Zusammenfassung 281/ 11.10 A ufgaben 281// 12 Weitere Korrelationskoeffizienten 283/ 12.1 Überblick über die Korrelationskoeffizienten 283/ 12.2 Spearmans Rangkorrelation 286/ 12.3 Kendalls T 289/ 12.4 Punktbiseriale K orrelation 292/ 12.5 Biseriale K orrelation 293/ 12.6 Biseriale Rangkorrelation 295/ 12.7 Punkttetrachorische Korrelation (<p-Koeffizient) 299/ 12.8 Tetrachorische Korrelation 301/ 12.9 Polychorische Korrelation 303/ 12.10 Odds Ratio und Yules Y 303/ 12.11 v-Koeffizient 305/ 12.12 Kontingenzkoeffizient CC 306/ 12.13 Cramers Index 308/ 12.1 Zusammenfassung 309/ 12.15 A ufgaben 310// 13 Lineare Regression 313/ 13.1 Kausale Zusammenhänge 313/ 13.2 Herleitung der Regressionsgleichung 315/ 13.3 Güte der Vorhersage 320/ 13.4 Kreuzvalidierung 324/ 13.5 Regressionseffekt 326/ 13.6 Einengung der Streubreite 326/ 13.7 Zusammenfassung 327/ 13.8 A ufgaben 328// 14 Multiple Korrelation und Multiple Regression 329/ 14.1 Partialkorrelation 330/ 14.2 Semipartialkorrelation rx(yz) 332/ 14.3 Multiple K orrelation 334/ 14.4 Verschiedene Formen korrelativer Zusammenhänge 335/ 14.5 Multiple Regression 339/ 14.6 Strategien bei der Multiplen Regression 346/ 14.7 F-Test bei Multipler Korrelation und Regression 349/ 14.8 Mediatoranalyse 351/ 14.9 Moderatoranalyse 353/ 14. 10 Zusammenfassung 370/ 14.11 A ufgaben 371// 15 Logistische Regression 373/ 15.1 Anwendung 373/ 15.2 Regressionsgleichung 374/ 15.3 Interpretation des Regressionskoeffizienten 377/ 15.4 Güte der Vorhersage 378/ 15.5 Zusammenfassung 380/ 15.6 A ufgaben 381// V Varianzanalyse 383// 16 Einfaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 385/ 16.1 Überblick über die Varianzanalyse 385/ 16.2 Anwendung 389/ 16.3 Modell I: Feste Effekte 396/ 16.4 Hypothesen 404/ 16.5 Quadratsummenzerlegung 405/ 16.6 Mittlere Quadratsummen 407/ 16.7 F -Test 409/ 16.8 Kontraste 417/ 16.9 Post-hoc-Tests 423/ 16.10 Zusammenfassung 428/ 16.11 Aufgaben 429// 17 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten 433/ 17.1 Zweifaktorielle Versuchspläne 434/ 17.2 Effekte bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 435/ 17.3 Hypothesen 439/ 17.4 Quadratsummenzerlegung 439/ 17.5 Mittlere Abweichungsquadrate 440/ 17.6 F-Tests 444/ 17.7 Interaktionsformen 444/ 17.8 K ontraste 456/ 17.9 Post-hoc-Tests 459/ 17. 10 Drei-und mehrfaktorielle Varianzanalysen 461/ 17.11 Zusammenfassung 463/ 17.12 Aufgaben 463// 18 Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten 467/ 18.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten 467/ 18.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit zufälligen Effekten 473/ 18.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit gemischten Effekten 478/ 18.4 Dreifaktorielle Varianzanalysen 486/ 18.5 Zusammenfassung 492/ 18.6 Aufgaben 492// 19 Varianzanalyse mit Messwiederholungen 495/ 19.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen 495/ 19.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen 512/ 19.3 Dreifakorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 543/ 19.4 Zusammenfassung 546/ 19.5 Aufgaben 546// 20 Kovarianzanalyse 547/ 20.1 Anwendung 547/ 20.2 Bildhafte Vorstellung 550/ 20.3 Zusammenfassung 564/ 20.4 Aufgaben 564// 21 Vertiefung der Varianzanalyse 565/ 21.1 Mehr Theorie zur Varianzanalyse 565/ 21.2 Problematik von Effektgrößen bei Varianzanalysen 573/ 21.3 Multivariate Varianzanalyse 576/ 21.4 Nested Designs 578/ 21.5 Lateinische Quadrate 584/ 21.6 Zusammenfassung 586// VI Weitere multivariate Analysemethoden 587// 22 Überblick über weitere Multivariate Verfahren 589/ 22.1 Allgemeines 589/ 22.2 Überblick 590/ 22.3 Zusammenfassung 594// 23 Faktorenanalyse 595/ 23.1 Fragestellung und Überblick 595/ 23.2 Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse 597/ 23.3 Inhaltlicher Ablauf einer Faktorenanalyse 598/ 23.4 Mathematische Grundlagen 602/ 23.5 Zusammenfassung 616/ 23.6 A ufgaben 617// 24 Clusteranalyse 619/ 24.1 Fragestellung und Überblick 619/ 24.2 Inhaltlicher Ablauf 620/ 24.3 Mathematische Grundlagen 621/ 24.4 Zusammenfassung 632/ 24.5 Aufgaben 633// 25 Strukturgleichungsmodelle 635/ 25.1 Fragestellung und Überblick 635/ 25.2 Inhaltlicher Ablauf 636/ 25.3 Mathematische Grundlagen 643/ 25.4 Zusammenfassung 646/ 25.5 Aufgaben 647/// 26 Diskriminanzanalyse 649/ 26.1 Fragestellung und Überblick 649/ 26.2 Inhaltlicher Ablauf 650/ 26.3 Mathematische Grundlagen 651/ 26.4 Zusammenfassung 658/ 26.5 Aufgaben 658// 27 Conjoint-Analyse 659/ 27.1 Fragestellung und Überblick 659/ 27.2 Inhaltlicher Ablauf 659/ 27.3 Mathematische Grundlagen 660/ 27.4 Zusammenfassung 663/ 27.5 Aufgaben 663// 28 Multidimensionale Skalierung 665/ 28.1 Fragestellung und Überblick 665/ 28.2 Inhaltlicher Ablauf 666/ 28.3 Mathematische Grundlagen 667/ 28.4 Zusammenfassung 671/ 28.5 Aufgaben 671// 29 Noch mehr Multivariate Verfahren 673/ 29.1 Kanonische Korrelation 673/ 29.2 Zeitreihenanalyse 676/ 29.3 Kontingenzanalyse 682/ 29.4 Neuronale Netze 684/ 29.5 Zusammenfassung 685// VII Fehlende Werte, Statistikprogramme und Epilog 687// 30 Umgang mit fehlenden Werten 689/ 30.1 Grundlagen 689/ 30.2 Typen von fehlenden Werten 692/ 30.3 Ersetzung fehlender Werte 695/ 30.4 Moderne Verfahren 698/ 30.5 Vermeidung von und Umgang mit fehlenden Werten 705/ 30.6 Zusammenfassung 707// 31 Verschiedene Statistikprogramme 709/ 31.1 Standardsoftware 709/ 31.2 Spezielle Programme 715/ 31.3 Zusammenfassung 718// 32 Studiendurchführung und Ergebnisdarstellung 719/ 32.1 M ethodik 719/ 32.2 Ergebnisse 725/ 32.3 Statistische Analyse 725/ 32.4 Diskussion 729/ 32.5 Formales zur Ergebnisdarstellung 730/ 32.6 Allgemeine Richtlinien zur Erstellung eines wissenschaftlichen Texts 732/ 32.7 Zusammenfassung 735// VIII Anhang 737// A Mathematische Grundlagen 739/ A. 1 Das Rechnen mit dem Summenzeichen L 739/ A.2 Matrizenrechnung 742/ A.3 Erwartungswerte 746/ A.4 Zusammenfassung 752/ A.5 Aufgaben 752// B Zeichenerklärung und Tabellen 755// C Lösungen der Übungsaufgaben 789// Literaturverzeichnis 825/ Index 829