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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Fasz / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Statistische Methoden, anschaulich an 26 Themen gezeigt, wozu beispielsweise medizinische Fragen, Fußball, Lotto, Hochwasser, Verschleiß, Ausschuss und vieles andere mehr zählen. Ein Schaufenster der Forschung zur Anwendung statistischer Methoden.

 

 

Aus dem Inhalt:

Vorwort v / Danksagung ix / Inhaltsverzeichnis xi / Autoren xvii / Notation xxi // Teil I Leben und Sterben 1 / 1 Warum leben Novemberkinder länger? / Walter Krämer\ Katharina Schüller 3 / 1.1 Was sagt uns das Datum der Geburt? 3 / 1.2 Daten und Fakten 4 / 1.3 Auf der Suche nach den Gründen 5 / 1.4 Die Bedeutung der Daten 8 / 1.5 Literatur 10 // 2 Wo wirken Medikamente im Körper? Eine systematische statistische Datenanalyse / Claus Weihs 11 / 2.1 Pharmakokinetik und Vorklinik 11 / 2.2 Standardvorgehen bei der statistischen Datenanalyse 12 / 2.3 Die Verteilung von Medikamenten im Körper 13 / 2.4 Literatur 18 // 3 Medikamentenstudien: Mit Statistik zur optimalen Dosis / Holger Dette, Kirsten Schorning 19 / 3.1 Die drei klinischen Testphasen 19 / 3.2 Die Optimierung von Phase 2 20 / 3.3 Auf den Versuchsplan kommt esan 22 / 3.4 Auf dem Weg zur praktischen Anwendung 23 / 3.5 Literatur 24 // 4 Statistische Alarmsysteme in der Intensivmedizin / Roland Fried, Ursula Gather, Michael Imhoff 25 / 4.1 Alarme in der medizinischen Akutversorgung 25 / 4.2 Glättung als Teil der Datenvorverarbeitung 27 / 4.3 Gemeinsame Analyse der Merkmale 30 / 4.4 Validierung der Ergebnisse 32 / 4.5 Literatur 33 // 5 Personalisierte Medizin: Wie Statistik hilft, nicht in der Datenflut zu ertrinken / Jörg Rahnenführer 34 / 5.1 Genetik 34 / 5.2 Wirksamkeit und Nebenwirkungen 35 / 5.3 Genetische Muster 36 / 5.4 Statistische Kniffe 36 / 5.5 Medizinische Anwendung 38 / 5.6 Krankheitsfortschritt 38 / 5.7 Zusammenfassung 40 / 5.8 Literatur 40 // 6 Mit Statistik dem Wirken der Gene auf der Spur / Silvia Selinski, Katja Ickstadt, Klaus Golka 41 / 6.1 Umwelt, Krankheiten und Gene 41 / 6.2 Epidemiologie und Genetik 42 / 6.3 Wechselwirkungen zwischen Umwelt und Genetik 46 / 6.4 Fazit 48 / 6.5 Literatur 49 // 7 Statistik und die maximale Dauer eines Menschenlebens / Jan Feifel, Markus Pauly 50 / 7.1 Hintergrund 50 / 7.2 Über den Durchschnitt zur Extrem Werttheorie 51 / 7.3 Herausforderungen in demographischen Daten 54 / 7.4 Ergebnisse 55 / 7.5 Fazit 56 / 7.6 Literatur 56 // Teil II Sport, Spiel und Freizeit 57 / 8 Statistik und Fußball / Andreas Groll, Gunther Schauberger 59 / 8.1 Mehr Tore mit Statistik 59 / 8.2 Ein statistisches Modell für die Tore 59 / 8.3 Einflussgrößen 62 / 8.4 Fazit 66 / 8.5 Literatur 66 // 9 Die Angst der Spieler beim Elfmeter: Welcher Schütze und welcher / Torwart sind die Besten? / Peter Gnändinger; Leo N. Geppert, Katja Ickstadt 67 / 9.1 Elfmeter im Fußball 67 / 9.2 Einflussgrößen auf den Erfolg bei einem Elfmeter 69 / 9.3 Wer ist der Beste? 71 / 9.4 Fazit und Ausblick 74 / 9.5 Literatur 74 // 10 Musikdatenanalyse / Claus Weihs 75 / 10.1 Was ist das,Musik? 75 / 10.2 Musikdaten 77 / 10.3 Erkenntnisse 79 / - Tonhöhen 79 / - Instrumente 81 / - Einsatzzeiten 82 / - Automatische Vemotung 83 / - Genres 83 / 10.4 Literatur 84 // 11 Statistik und Pferde wetten - Favoriten vs. Außenseiter / Martin Kukuk 85 / 11.1 Pferdewetten 85 / 11.2 Wettauszahlungen 86 / 11.3 Erklärungen für den Außenseitereffekt 87 / 11.4 Außenseitereffekt durch subjektiveSchätzungen 88 / 11.5 Fazit 90 / 11.6 Literatur 90 // 12 Die Statistik des Lottospiels / Walter Krämer 91 / 12.1 Lotto als Anlagestrategie 91 / 12.2 Die Optimierung der Quoten 93 / 12.3 Literatur 94 // Teil III Geld und Wirtschaft 95 / 13 Mit Statistik an die Börse / Walter Krämer\ Tileman Conring 97 / 13.1 Achtung Abhängigkeiten 97 / 13.2 Investieren in Aktien 98 / 13.3 Zeitvariable Abhängigkeiten 99 / 13.4 Pro und Kontra Normal Verteilung 100 / 13.5 Kointegration 103 / 13.6 Literatur 104 // 14 Statistik bei der Risikobewertung von Bankenportfolios / Dominik Wied', Robert Löser 105 / 14.1 Das Problem 105 / 14.2 Expected Shortfall im Vergleich zu Value-at-Risk 105 / 14.3 Schätzung 107 / 14.4 Validierung 108 / 14.5 Literatur 111 // 15 Statistik in der Ratingindustrie / Walter Krämer, Simon Neumärker 112 / 15.1 Schulden und Schuldner 112 / 15.2 Wie beurteilt man die Qualität von Wahrscheinlichkeitsprognosen? 114 / 15.3 Ein Zahlenbeispiel 116 / 15.4 Halbordnungen von Wahrscheinlichkeitsprognosen 117 / 15.5 Skalarwertige Qualitätskriterien 118 / 15.6 Literatur 119 // 16 Bruttoinlandsprodukt, Treibhausgase und globale Erderwärmung / Martin Wagner, Fabian Knorre 120 / 16.1 Wirtschaftliche Aktivität und Emissionen 120 / 16.2 Statistische Analyse des Zusammenhangs 122 / 16.3 Parameterschätzung bei nichtlinearer Kointegration 125 / 16.4 Interpretation 127 / 16.5 Literatur 127 // 17 Ein wahres Minenfeld: Die statistische Problematik von Mietpreisspiegeln / Walter Krämer 128 / 17.1 Zwei statistische Probleme 128 / 17.2 Die Datenerfassung 129 / 17.3 Die Berechnung der Nettomieten 130 / 17.4 Die Bestimmung der Mietspiegelzellen 130 / 17.5 Tabellen- versus Regressionsmietspiegel 131 / 17.6 Die Problematik der Mietpreisspannen 133 / 17.7 Literatur 135 // Teil IV Natur und Technik 137 / 18 Hochwasserstatistik: Nahe am Wasser gebaut? / Svenja Fischer, Roland Fried, Andreas Schumann 139 / 18.1 Fluten in den Griff bekommen 139 / 18.2 Was ist ein Hochwasser? 140 / 18.3 Hochwasserrisiko und-Wahrscheinlichkeiten 141 / 18.4 Robuste Schätzungen 144 / 18.5 Hochwassertypen und Änderungen im Zeitverlauf 146 / 18.6 Regionalisierung 147 / 18.7 Literatur 148 // 19 Mit Statistik weniger Ausschuss / Claus Weihs, Nadja Bauer 149 / 19.1 Ausschuss beim Tiefbohren 149 / 19.2 Qualitätsverbesserung: Six Sigma 149 / - Problemdefinition (Dehne) 151 / - Gemessener Ausschuss (Measure) 151 / - Datenanalyse (Analyze) 153 / - Prozessverbesserung (Improve) 155 / - Prozesskontrolle (Control) 155 / 19.3 Literatur 156 // 20 Statistik und die Zuverlässigkeit von technischen Produkten / Christine H. Müller 157 / 20.1 Zuverlässigkeit und Zufall 157 / 20.2 Einfache Lebensdauer-Analysen 158 / 20.3 Lebensdauer-Analyse bei verschiedenen Belastungen 159 / 20.4 Lebensdaueranalyse bei Produkten mitmehreren Komponenten 160 / 20.5 Prognoseintervalle 161 / 20.6 Ausblick 162 / 20.7 Literatur 163 // 21 Langlebige Maschinenteile: Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert / Sonja Kuhnt, Wolfgang Tillmann, Alexander Brinkhoff, / Eva-Christina Becker-Emden 164 / 21.1 Beschichtungsprozesse 164 / 21.2 Optimierung mit statistischer Versuchsplanung 165 / 21.3 Herausforderungen im realen Spritzprozess 168 / 21.4 Literatur 171 // Teil V Messen und Vergleichen 173 / 22 Das Unmessbare messen: Statistik, Intelligenz und Bildung / Philipp Doebler, Gesa Brunn, Fritjof Freise 175 / 22.1 Bildungstests und Bildung 175 / 22.2 Latente Variablen und ihre Indikatoren 176 / 22.3 Ein statistisches Modell für Lemverlaufsdiagnostik 177 / 22.4 Von den Daten zu den latenten Variablen 178 / 22.5 Literatur 181 // 23 Peinliche Wahrheiten zutage fordern mit Statistik / Andreas Quatember 182 / 23.1 Die Methode der indirekten Befragung 182 / 23.2 Eine Erweiterung 183 / 23.3 Aufgaben für die Forschung 185 / 23.4 Literatur 186 // 24 Stichproben und fehlende Daten / Andreas Quatember 187 / 24.1 Stichproben in Theorie und Praxis 187 / 24.2 Statistische Reparaturmethoden 188 / 24.3 Literatur 190 // 25 Wer soll das alles lesen? Automatische Analyse von Textdaten / Jörg Rahnenführer, Carsten Jentsch 191 / 25.1 Große Textsammlungen 191 / 25.2 Textanalysen in den Sozial Wissenschaften 192 / 25.3 Vor Verarbeitung von Textdaten 193 / 25.4 Thematische Einteilung 194 / 25.5 Unterschiede finden 195 / 25.6 Textanalyse von Wahlprogrammen 196 / 25.7 Zusammenfassung und Ausblick 198 / 25.8 Literatur 199 // Teil VI Wo die Reise hingeht 201 / 26 Ist Data Science mehr als Statistik? Ein Blick über den Tellerrand / Claus Weihs, Katja Ickstadt 203 / 26.1 Data Science: Was ist das überhaupt? 203 / 26.2 Data Science: Schritte 204 / - Datenerhebung und -anreicherung 205 / - Datenexploration 207 / - Statistische Datenanalyse 207 / - Modellvalidierung und Modellauswahl 209 / - Darstellung und Bericht 209 / 26.3 Schlussfolgerung 209 / 26.4 Literatur 210 // Sachverzeichnis 211