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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Kric / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Statistik ist vielen ein Graus, doch keine Sorge! Thomas Krickhahn und Dominik Poß erklären Ihnen verständlich, aber kompakt zusammengefasst, worauf es in der Statistik ankommt: vom arithmetischen Mittel über Regressionsanalyse, Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis zum Hypothesentest. Dank erläuternder Beispiele sind auch schwierigere Formeln gut nachvollziehbar und so gelingt es Ihnen schnell, ein gutes Verständnis für die Grundlagen der Statistik zu gewinnen. So kann die nächste Prüfung kommen!

 

 

Aus dem Inhalt:

Auf einen Blick / / Einleitung 19 / / Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25 / Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27 / Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37 / / Teil II: Die beschreibende Statistik 47 / Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49 / Kapitel 4: Mitten drin - zentrale Lagemaße 65 / Kapitel5: Drumherum - Streuungsmaße 87 / Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113 / Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125 / Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149 / / Teil III: Die schließende Statistik 163 / Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165 / Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189 / Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 201 / Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217 / Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233 / Kapitel 14: Schätzverfahren 243 / Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261 / / Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283 / Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285 / Abbildungsverzeichnis 295 / Stichwortverzeichnis 297 / / Inhaltsverzeichnis / Einleitung 19 / Über dieses Buch 19 / Törichte Annahmen über den Leser 20 / Wie dieses Buch aufgebaut ist 21 / Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 21 / Teil II: Die beschreibende Statistik 21 / Teil III: Die schließende Statistik 22 / Teil IV: Der Top-Ten-Teil 22 / Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 22 / Wie es weitergeht 23 / / TEIL I / EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 25 / Kapitel 1 / Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27 / Warum Statistik? 27 / Einsatzgebiete der Statistik 28 / Bereiche der Statistik 28 / Die deskriptive oder beschreibende Statistik 29 / Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 33 / / Kapitel 2 / Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37 / Auf geht's! Die Datenerhebung 37 / Da braut sich was zusammen: Rohdaten und Urlisten 38 / Mit Niveau: Nominal-, Ordinal- oder metrische Skalen 41 / Das Skalenniveau eines Merkmals bestimmen 43 / Variablen: qualitativ oder quantitativ 44 / / TEIL II / DIE BESCHREIBENDE STATISTIK 47 / Kapitel 3 / In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49 / Darstellung in Tabellen 49 / Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 50 / Klassierte Daten 51 / Klassenbildung 52 / Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 54 / Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 58 / Das Histogramm 58 / Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 60 / Das Kuchendiagramm - aber bitte mit Sahne! 62 / Liniendiagramme 63 / Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 64 / / Kapitel 4 / Mitten drin - zentrale Lagemaße 65 / Zentrale Lagemaße - ein Steckbrief 65 / Das arithmetische Mittel 65 / Das geometrische Mittel 67 / Der Median 69 / Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 70 / Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 71 / Median oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekräftiger? 73 / Der Modus 74 / Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 74 / Quartile: Vier gleich große Teile 75 / Perzentile: Hundert gleich große Teile 75 / Quantile: Einfach nur Teile 77 / Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 77 / Der Modus für klassierte Daten 77 / Der Median für klassierte Daten 81 / Das arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 83 / Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 85 / / Kapitel 5 / Drumherum - Streuungsmaße 87 / Die Spannweite 88 / Der interquartile Abstand 89 / Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 90 / Der interquartile Abstand für klassierte Daten 91 / Alles auf einen Blick: der Boxplot 92 / Eingipflige Verteilungsformen charakterisieren 95 / Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 98 / Die mittlere Abweichung 98 / Die Varianz 101 / Standardabweichung 106 / Variationskoeffizient 107 / Standardisierung und Z-Wert 109 / / Kapitel 6 / Alles in einer Zahl 113 / Verhältniszahlen 113 / Gliederungszahlen 113 / Beziehungszahlen 114 / Messzahlen 115 / Indexzahlen 117 / Die Konzentration mit dem Gini-Koeffizienten messen 121 / / Kapitel 7 / Zusammenhangsmaße 125 / Die Analyse von Zusammenhängen 125 / Die Kreuztabelle 126 / Das Chi-Quadrat 129 / Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 133 / Der Rangkorrelationskoeffizient 135 / Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 139 / Die Kovarianz 141 / Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 144 / / Kapitel 8 / Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149 / Die Regressionsfunktion 149 / Die Berechnung der Regressionsfunktion 152 / Die Regressionsgleichung interpretieren 154 / Die Methode der kleinsten Quadrate 159 / Bestimmung der Güte der Regressionsgleichung 159 / / TEIL III / DIE SCHLIEßENDE STATISTIK 163 / Kapitel 9 / Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165 / Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 165 / Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 166 / Wahrscheinlichkeiten interpretieren 168 / Wahrscheinlichkeiten bestimmen 169 / Die klassische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung 169 / Die statistische Methode 170 / Die subjektive Methode 171 / Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 172 / Komplementärwahrscheinlichkeit: Pro und Kontra 172 / Additionsregeln der Wahrscheinlichkeit und das Venn-Diagramm 172 / Multiplikationsregeln der Wahrscheinlichkeit 176 / Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit 180 / Die Bayes-Regel zur Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten 181 / Das Baumdiagramm 186 / / Kapitel 10 / Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189 / Die Zufallsvariable und das Zufallsexperiment 189 / Alles eine Frage der Funktion: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 191 / Die Gleichverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 192 / Die Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen 193 / Was Sie von diskreten Zufallsvariablen erwarten können: der Erwartungswert 195 / Rund um den Erwartungswert: die Varianz von diskreten Zufallsvariablen 197 / / Kapitel 11 / Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 201 / Entweder oder - die Binomialverteilung 202 / Eigenschaften eines Binomialexperiments 202 / Formel für die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer binomialverteilten Zufallsvariablen 203 / Erwartungswert der Binomialverteilung 209 / Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen 210 / Standardabweichung der Binomialverteilung 210 / Die hypergeometrische Verteilung 211 / Wahrscheinlichkeitsfunktion der hypergeometrischen Verteilung 211 / Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 213 / Varianz der hypergeometrischen Verteilung 214 / Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 214 / Die Poisson-Verteilung 215 / / Kapitel 12 / Alles im Fluss: kontinuierliche / Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217 / Die Wahrscheinlichkeitsverteilung stetiger Zufallsvariablen 217 / Die Dichtefunktion einer gleichverteilten kontinuierlichen Zufallsvariablen 218 / Berechnung von Wahrscheinlichkeiten einer gleichverteilten kontinuierlichen Zufallsvariablen 219 / Erwartungswert einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 222 / Varianz und Standardabweichung einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 222 / Was ist schon normal? Die Normalverteilung 223 / Dichtefunktion und Form der Normalverteilung 224 / Besondere Eigenschaften der Normalverteilung 224 / Standardnormalverteilung 226 / Standardisierung und Z-Wert 226 / Besondere Merkmale der Standardnormalverteilung 227 / / Kapitel 13 / Vom Teil aufs Ganze schließen 233 / Stichproben 233 / Der Repräsentationsschluss 234 / Arten von Stichproben 235 / Ans Limit gehen: Der zentrale Grenzwertsatz 236 / Der Standardfehler 240 / Der zentrale Grenzwertsatz - Eine Zusammenfassung 240 / / Kapitel 14 / Schätzverfahren 243 / Genau schätzen - die Punktschätzung 243 / Die Schätzfunktion und ihre Qualitätsanforderungen 244 / Die Schätzfunktion für das arithmetische Mittel 245 / Die Schätzfunktion für die Varianz 246 / Die Schätzfunktion für Anteilswerte 247 / Mit Vertrauen rechnen - das Vertrauensintervall 247 / Irrtums- und Vertrauenswahrscheinlichkeit 248 / Bestimmung des Vertrauensintervalls 248 / Das Vertrauensintervall für kleine Stichproben bei unbekannter Varianz 253 / Das Vertrauensintervall für Anteile 256 / / Kapitel 15 / These, Antithese, Hypothesentest 261 / In Alternativen denken: Nullhypothese und Alternativhypothese 262 / Von signifikanten und nicht signifikanten Fehlern 264 / Irrtumswahrscheinlichkeit und Signifikanz von Ergebnissen 265 / Der a-Fehler 266 / Der ß-Fehler 267 / Eins, zwei, drei und fertig ist der Hypothesentest 268 / Einseitiger Hypothesentest für den Mittelwert 270 / Die wichtigsten Entscheidungen bei der Wahl der Teststatistik 272 / Zweiseitiger Hypothesentest bei einer kleinen Stichprobe 273 / Jedem das Seine: Hypothesentest über Anteile 276 / / TEIL IV / DER TOP-TEN-TEIL 283 / Kapitel 16 / Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285 / Der Start: ein statistisches Problem 285 / Das Thema der statistischen Untersuchung 286 / Suchen und finden: die Informationsrecherche / vor der Erhebung 286 / Nichts ist praktischer als eine gute Theorie 287 / Keine Frage des guten Geschmacks: das Untersuchungsdesign - ein Muss für jede Erhebung 288 / Jetzt werden die Daten geerntet - die Feldphase 289 / Die Daten für die Analyse schick machen 290 / Die Stunde der Formeln hat geschlagen: Jetzt wird gerechnet - die Datenanalyse 290 / Die Ergebnisse für die Praxis übersetzen 291 / Die Ergebnisse präsentieren 291 / Abbildungsverzeichnis 295 / Stichwortverzeichnis 297