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Sie suchen ein Buch zur anwendungsorientierten Statistik, in dem Sie das für Sie Wichtige finden, ohne sich durch viele Seiten durcharbeiten zu müssen?

Sie haben es gefunden: Das vorliegende Werk erklärt einzelne Konzepte der Statistik übersichtlich auf jeweils drei bis fünf Seiten. Sowohl Konzepte für die Komprimierung und Verdichtung von Datenmaterial (beschreibende Statistik) als auch für die Überprüfung von Vermutungen (Testtheorie) werden behandelt.

Alle wichtigen Fragen wie z.B. "Wie gestalte ich eine Untersuchung und wie viele Personen sind dazu nötig?" erklärt Ihnen dieses Buch auf anschauliche Weise. Die verschiedenen statistischen Modelle werden kompakt und übersichtlich präsentiert.

Der Autor hat ein besonderes Augenmerk darauf gelegt, die grundlegenden Konzepte mit der Anwendungspraxis zu verbinden. Sie lernen, die einzelnen Modelle nach Ihrer Praxistauglichkeit und Ihren Einsatzmöglichkeiten zu bewerten.

Das Werk richtet sich gleichermaßen an Anwender und Studierende, die sich rasch Kenntnisse über Begriffe und Methoden der Statistik aneignen wollen.

Aus dem Inhalt:Vorwort V / 1 Grundbegriffe der Statistik 1 / 1.1 Ursprung, Definitionsversuche und Irrtümer zur Statistik 1 / 1.2 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen 5 / 1.3 Merkmalsträger, Merkmal, Merkmalsausprägung, Grundgesamtheit, Stichprobe 9 / 1.4 Deskriptive, explorative und schließende Statistik 13 / 1.5 Datenmatrix und Kodierung 15 / 1.6 Einteilung von Merkmalen 19 // 2 Statistische Maßzahlen 25 / 2.1 Quantile, speziell Median, Quartile und Perzentile 25 / 2.2 Modus, Median, arithmetisches Mittel 28 / 2.3 Arithmetisches, geometrisches, harmonisches Mittel 31 / 2.4 Bedeutung und Einteilung der Streuungsmaße 37 / 2.5 Absolute Streuungsmaße 41 / 2.6 Dimensionslose Streuungsmaße: Nominalabweichung und relative Streuungsmaße 45 // 3 Statistische Maßzahlen für den Zusammenhang 49 / 3.1 Kontingenzkoeffizient nach PEARSON und CRAMER 4 9 / 3 2 Vierfelderkorrelation , YULE'S Q und COHEN'S k 5 5 / 3.3 Epidemiologische Maßzahlen 60 / 3.4 Korrelationskoeffizienten nach FECHNER und PEARSON 6 4 / 3.5 Interpretation des Korrelationskoeffizienten nach PEARSON 6 9 / 3.6 SPEARMAN'scher und KENDALL'scher Rangkorrelationskoeffizient 74 // 4 Graphische und tabellarische Komprimierung 81 / 4.1 Säulen-, Stab-, Punktdiagramm und Histogramm 81 / 4.2 Kreisdiagramm, zweidimensionales Säulendiagramm und Mosaicplot 86 / 4.3 Histogramm mit unterschiedlichen Klassenbreiten und Schiefekoeffizient nach YULE 92 / 4.4 Boxplot und Schiefekoeffizient nach BOWLEY 96 / 4.5 Diagnostische Tests und ROC-Kurve 100 / 4.6 Streudiagramm 104 // 5 Regression 109 / 5.1 Lineare Einfachregression 109 / 5.2 Beispiel zur linearen Einfachregression 114 / 5.3 Lineare Zweifachregression und partielle Korrelation 120 / 5.4 Lineare Mehrfachregression und nichtlineare Regression 125 / 5.5 Regression mit kategorialem Prädiktor und Interaktionen zwischen Prädiktoren 130 / 5.6 Binäre logistische Regression 136 // 6 Grundbegriffe der schließenden Statistik 141 / 6.1 Einführung in das statistische Testen und Schätzen 141 / 6.2 Philosophie des Schätzens 145 / 6.3 Bestimmung von Konfidenzintervallen 149 / 6.4 Philosophie des Testens 156 / 6.5 Fehler 1. und 2. Art beim Testen von Hypothesen und Testentscheidung 161 / 6.6 Verschiedene Situationen - verschiedene Tests 166 // 7 Leitfäden der schließenden Statistik 171 / 7.1 Multiples Testen 171 / 7.2 Normalverteilung 176 / 7.3 Effektstärke 181 / 7.4 Überprüfung der Normal Verteilungsannahme 186 / 7.5 Teststärkeanalysen 191 / 7.6 Bewertung der Gleichwertigkeit zweier Therapien 195 // 8 Verfahren zur Überprüfung von Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen 201 / 8.1 Entscheidungsbaum für statistische Tests 201 / 8.2 Der t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben 205 / 8.3 DerU-Test 211 / 8.4 Der W-Test 215 / 8.5 Der Korrelationstest 220 / 8.6 Der Chi-Quadrat-Test 225 // Literaturverzeichnis 231 / Sachverzeichnis 237