Neugierig auf KI? Lust, zu experimentieren? Dann sind Sie hier richtig. Es erwartet Sie mehr als ein Buch: Eine Fülle von im Web bereitgestellten Beispielprogrammen zeigt, wie KI funktioniert. Probieren Sie aus, wie sie Texte ergänzt, Daten sortiert oder Spiele gewinnt – auch gegen Sie? Im Buch erfahren Sie, was dahinter steckt, und lernen einschlägige KI-Verfahren kennen. Schritt für Schritt wird die Logik ebenso erklärt wie die Umsetzung in JavaScript. Mit Infografiken und Cartoons von Sophia Sanner. Sie können die Projekte nachprogrammieren oder herunterladen oder sogar online verändern. Experimentieren erwünscht!
- Mit JavaScript-Beispielen zum online Ausprobieren und Modifizieren
- Ohne Vorkenntnisse einsteigen, mit vielen Illustrationen
- Spiele-KI, Graphen, Neuronale Netze u. v. m.
Ihr Hands-On-Einstieg
1. KI-Verfahren verstehen
Hier finden Sie einschlägige Verfahren Schritt für Schritt erklärt – mit handgezeichneten Infografiken und einer Erläuterung des Codes, gegen den Sie eben noch Reversi gespielt haben. Wichtige Grundlagen aus der Informatik werden vorab vorgestellt.
2. Online experimentieren
Sie geben der KI die Aufgaben und stellen Parameter wie Wortlänge, Anzahl der Versuche usw. selbst ein.
Sie können den Code auch direkt online modifizieren und damit Experimente anstellen. Probieren Sie es aus!
3. Über das Spiel hinaus
Wer möchte, steigt noch etwas tiefer ins Fachgebiet ein. Es gibt dafür Vorschläge zum Weiterprogrammieren und Üben sowie ein Glossar. Die vorgestellten KI-Verfahren reichen von Levenstein bis zu neuronalen Netzen mit Backpropagation.
4. Visuelles JavaScript
In der Online-Umgebung p5js lassen sich visuelle Effekte mit einfachem JavaScript erzielen. Sie dürfen sich dabei auf die Logik konzentrieren, um die es hier geht. Bahn frei für Ihre Experimente!
Aus dem Inhalt:
- Grundlagen aus der Informatik
- Wörter und Sätze vervollständigen
- Schreibfehler automatisch korrigieren
- Zusammenhänge erkennen und Daten ordnen
- Neuronale Netze
- Selbstlernende Algorithmen
(Verlagstext)
Verfasser*innenangabe:
Pit Noack, Sophia Sanner
Jahr:
2022
Verlag:
Bonn, Rheinwerk Computing
Aufsätze:
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Systematik:
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NT.EIA
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ISBN:
978-3-8362-8467-7
2. ISBN:
3-8362-8467-7
Beschreibung:
1. Auflage, 334 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter:
Einführung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Abriss, Algorithmisches Lernen, Artificial intelligence, Automated learning, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Kompendium <Einführung>, Lehrbuch <Einführung>, Leitfaden, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning, Maschinelle Intelligenz, Populärwissenschaftliche Darstellung <Formschlagwort>, Programmierte Einführung <Formschlagwort>, Repetitorium <Formschlagwort>
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Sprache:
Deutsch
Mediengruppe:
Buch