Neuronale Netze programmieren mit Python

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Neuronale Netze programmieren mit Python

[schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen ; Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation ; inkl. Online-Lernumgebung und Eisntieg in TensorFlow]

Verfasser*in: Schwaiger, Roland; Steinwendner, Joachim

Verfasser*innenangabe: Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner

Jahr: 2019

Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag GmbH

Reihe: Rheinwerk Computing

Mediengruppe: Buch

verfügbar

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Inhalt

VERLAGSTEXT: / Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. / Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. / / AUS DEM INHALT: / Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen / Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen / Neuronale Netze trainieren / Überwachtes und unüberwachtes Lernen / Einführung in TensorFlow / Kompaktkurs Python / Wichtige mathematische Grundlagen / Reinforcement Learning / Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche / Back Propagation / Deep Learning / Werkzeuge für Data Scientists / / Galileo Press heißt jetzt Rheinwerk Verlag.