Zur Trefferliste
Cover von Data Mining wird in neuem Tab geöffnet

Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Runkler, Thomas A.
Verfasser*innenangabe: Thomas A. Runkler
Jahr: 2015
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbar

Exemplare

AktionZweigstelleStandorteStatusFristVorbestellungen
Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Runk / College 6c - Informatik & Computer Status: Entliehen Frist: 09.12.2024 Vorbestellungen: 0

Inhalt

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Runkler, Thomas A.
Verfasser*innenangabe: Thomas A. Runkler
Jahr: 2015
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 3-8348-1694-9
2. ISBN: 978-3-8348-1694-8
Beschreibung: 2., aktualisierte Auflage, XII, 145 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Data Mining, Data-Mining, Datamining, Datenmustererkennung
Suche nach dieser Beteiligten Person
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch