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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.M Sche / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Zum Anfang des Studiums sind Studierende der Ingenieurwissenschaften hauptsächlich mit Grundlagen beschäftigt, zu denen wesentlich die Mathematik gehört. Hier sind insbesondere die Analysis (in einer Variablen) und Lineare Algebra zu nennen, die zu oft eine große Hürde darstellen.Mit unserem Buch wollen wir den Weg ebnen, indem wir Sie ausführlich – und ohne Umwege – mit dem genannten Stoff vertraut machen.In einem verbindlichen, aber dennoch entspannten Stil, bringen wir Ihnen die wichtigen Methoden und Begriffe bei.

Zahlreiche Bilder und Beispiele.Viele begleitende Aufgaben mit vollständigen Lösungen.Klausuraufgaben mit kompletten Lösungen.Motivation und Verständnisfragen für jedes Kapitel."Erste-Hilfe-Kurs" für Prüfungen.

Mike Scherfner forscht auf den Gebieten der Differenzialgeometrie und mathematischen Physik, ist Leiter verschiedener Projekte am Institut für Mathematik der TU Berlin und hält dort regelmäßig erfolgreiche Vorlesungen. Weiterhin betreut er zahlreiche Doktoranden, Master- und Bachelorkandidaten.Torsten Volland ist in der Software-Entwicklung und Qualitätssicherung tätig. Zuvor leitete er erfolgreich Übungen in Mathematik für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge am Institut für Mathematik der TU Berlin. (Verlagsinformation)

 

/ AUS DEM INHALT: / / /

Einige Worte vorab v

Analysis 1

1 Worum geht es in der Analysis? 3

2 Ein wenig Vorbereitung 5

3 Reelle und komplexe Zahlen 21

4 Abbildungen und Funktionen 37

5 Wichtige Funktionen im Überblick 51

6 Folgen 69

7 Reihen 83

8 Stetigkeit 95

9 Differenziation 107

10 Potenzreihen 127

11 Taylorpolynome, Taylorreihen und Extremwerte 135

12 Integration 151

13 Ausblick: Fourierreihen

 

Lineare Algebra 185

14 Worum geht es in der Linearen Algebra? 187

15 Vektorräume, lineare Unabhängigkeit 191

16 Lineare Abbildungen und Matrizen 207

17 Lineare Gleichungssysteme 225

18 Determinanten 241

19 Norm und Skalarprodukt 257

20 Basiswechsel und darstellende Matrizen 273

21 Eigenwerte und Eigenvektoren 287

22 Differenzialgleichungen 307

 

Klausuraufgaben 329

23 Analysis 331

23.1 Aufgaben 331

23.2 Lösungen 334

24 Lineare Algebra 343

24.1 Aufgaben 343

24.2 Lösungen 346

Vom Umgang mit Prüfungen 353

Literatur und Schlussbemerkungen 359

Index 361