Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.
/ AUS DEM INHALT: / / /
Teil I Einführung in die Benutzung von SAS
1 Grundlagen des Umgangs mit SAS 3
1.1 Der modulaie Aufbau 3
1.2 Die SAS-Fenster 4
1.3 Tastenkombinationen 7
1.4 Struktur und Syntax von SAS-Programmen 7
2 Das Hilfesystem 11
2.1 SAS System Help 11
2.2 SAS OnlineDoc 12
3 Der DATA-Step 15
3.1 Struktur im DATA-Step 15
3.2 Ein Datensatz in SAS 16
3.3 Erzeugen von Daten 19
3.4 Erzeugen von Zufallszahlen 22
3.5 Einlesen von Daten 24
3.6 Einlesen externer Dateien 28
3.7 Filtern und Transformieren von Daten 32
3.8 Das Verknüpfen von Datensätzen 46
3.9 Prozeduren zum Datenimport und -export 55
3.10 Datenbankzugriffe mit PROC SQL 60
3.11 Übungsaufgaben 63
4 Der PROC-Step 65
4.1 Struktur im PROC-Step 65
4.2 Optionen im PROC-Step 66
4.3 Anweisungen im PROC-Step 67
4.4 Hilfsprozeduren 69
4.5 Anweisungen außerhalb von DATA- und PROC-Step 79
Teil II Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen
5 Das Aufbereiten von Textausgaben 83
5.1 Textausgabeoptionen 83
5.2 Die Prozeduren TABULATE und REPORT 84
5.3 Das Output-Delivery-System (ODS) 91
5.4 Übungsaufgaben 98
6 Grafiken in SAS 99
6.1 Zweidimensionale Darstellungen 99
6.2 Dreidimensionale Darstellungen 106
6.3 Kartogramme 110
6.4 Individuelles Anpassen von Grafiken 117
6.5 Hinweise zur besseren Grafikgestaltung 127
6.6 Allgemeine Grafikoptionen und der Grafikexport 128
6.7 Statistische Grafikprozeduren 130
6.8 Übungsaufgaben 134
Teil III Grundlagen der Statistik
7 Standardverfahren der beschreibenden Statistik 137
7.1 Mittelwerte und Streuungsmaße 137
7.2 Zusammenhangsmaße und Kontingenztafeln 142
7.3 Diagramme 146
7.4 Berechnung von Quantilen und Box-Plots 149
7.5 Die empirische Verteilungsfunktion und QQ-Plots 153
7.6 Übungsaufgaben 159
8 Standardverfahren der schließenden Statistik 161
8.1 Grundbegriffe der mathematischen Statistik 161
8.2 Punkt- und Intervallschätzungen 164
8.3 Statistische Signifikanztests für unbekannte Parameter 170
8.4 Übungsaufgaben 176
9 Regressionsanalyse 179
9.1 Das lineare Regressionsmodell 180
9.2 Residualanalyse 194
9.3 Übungsaufgaben 198
Teil IV Spezialgebiete und Anwendungen
10 Varianzanalyse und Versuchsplanung 203
10.1 Varianzanalyse - Einfachklassifikation 203
10.2 Varianzanalyse - Zweifachklassifikation 213
10.3 Planung des Stichprobenumfangs 219
10.4 Ausgewählte Versuchspläne 224
10.5 Übungsaufgaben 230
11 Nichtparametrische Verfahren 233
11.1 Ordnungsstatistiken und Ränge 233
11.2 Verteilungsfreie Signifikanztests 235
11.3 Nichtparametrische Dichteschätzung 247
11.4 Übungsaufgaben 255
12 Multivariate Verfahren 257
12.1 Multivariate Kennzahlen 257
12.2 Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse 258
12.3 Clusteranalyse 268
12.4 Übungsaufgaben 273
13 Zeitreihenverfahren 275
13.1 Trend- und Saisonbereinigung 276
13.2 Naive Prognoseverfahren 281
13.3 Modellgestützte Prognoseverfahren 285
13.4 Zeitreihenanalyse im Frequenzbereich 291
13.5 ARCH- und GARCH-Modelle 296
13.6 Übungsaufgaben 302
14 Ökonometrie 303
14.1 Simultane Gleichungssysteme 303
14.2 Nicht lineare Gleichungssysteme 310
14.3 Regression mit qualitativen abhängigen Variablen 311
14.4 Übungsaufgaben 315
15 Explorative Datenanalyse 317
15.1 Verteilungsanalyse 317
15.2 Zusammenhangsanalyse 329
15.3 Übungsaufgaben 341
Teil V Besonderheiten von SAS
16 Interactive Matrix Language - IML 345
16.1 Erzeugen von Matrizen 346
16.2 Rechnen mit Matrizen 348
16.3 Funktionen in IML 350
16.4 Verwendung von SAS-Datensätzen 354
16.5 Grafik in IML 356
17 Makroprogrammierung 361
17.1 Struktur von Makros 361
17.2 Makrovariablen 363
17.3 Makrobefehle 370
17.4 Verwalten von Makros 373
18 Assistenten 377
18.1 Enterprise Miner 377
18.2 Enterprise Guide 381
Anhang
A Lösungshinweise 389
B Spezielle Programme 405
C Formate und Informate 409
Literaturverzeichnis 413
Sachverzeichnis 417