Verlagstext:
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz ermöglichen Unternehmen disruptive Erweiterungen ihrer Geschäftsmodelle. Wer rechtzeitig digitale KI-Geschäftsmodelle einführt, wird seinen Erfolg nachhaltig sichern können. Aber wie und wo können solche Modelle Anwendung finden? Diese Publikation gibt Antworten, wo KI-Geschäftsmodelle greifen können, und wie diese von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung realisiert werden können.
Aus dem Inhalt:
Teil I Konzept betriebswirtschaftlicher KI-Anwendungen
1 Künstliche Intelligenz für klein- und mittelständische Unternehmen. . . . . . . 3
Christian Aichele
2 Künstliche Intelligenz mit den Themenschwerpunkten maschinelles
Lernen und künstlichen neuronalen Netzen, dargestellt anhand
des Beispiels von Blended-Learning-Übungen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Jörg Herrmann
3 Vorgehensweise zur Anwendung Digitaler Geschäftsprozesse
auf Basis von Künstlicher Intelligenz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Christian Aichele
4 Digitale Transformation im Mittelstand. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
Lars Müller
Teil II Anwendungsbeispiele der Digitalisierung auf Basis von KI
5 KI-Technologien für Utility-Unternehmen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Christian Aichele
6 Aktuelle Einsatzbereiche der KI innerhalb des
Finanzdienstleistungssektors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Thorsten Rink
7 Künstliche Intelligenz im ERP Umfeld. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Viktor Abich
8 KI-basierte Entscheidungsfindung für Anlageinvestitionen. . . . . . . . . . . . . . . 225
Daniel Wolf
9 Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie:
Von den ersten Visionen bis zu selbst denkenden Autos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
Birgit Günther
Teil III Komponenten eines KI-Portals
10 Konzeptionelle Entwicklung einer Plattform für
künstliche Intelligenz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
Jörg Herrmann
11 Technische Umsetzung einer Lernplattform für
Data Science und künstliche Intelligenz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283
Christoffer Pohl
Stichwortverzeichnis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299
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Verfasser*innenangabe:
Christian Aichele ; Jörg Herrmann
Jahr:
2021
Verlag:
Wiesbaden, Springer Vieweg
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ISBN:
9783658335311
Beschreibung:
XVIII, 307 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter:
Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Digitalisierung, Geschäftsmodell, Artificial intelligence, Betriebswirtschaft <Unternehmen>, Computerunterstützte Intelligenz, KI, Maschinelle Intelligenz, Unternehmung, Wirtschaftsunternehmen
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Sprache:
Deutsch
Fußnote:
Literaturangaben
Mediengruppe:
Buch