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Data-Science-Crashkurs

eien interaktive und praktische Einführung
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Herbold, Steffen
Verfasser*innenangabe: Steffen Herbold
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Herb / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Data Science praxisnah erklärt
Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente
Für alle, die mehr u¿ber die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen
»Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.
 
Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar. (Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Herbold, Steffen
Verfasser*innenangabe: Steffen Herbold
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-86490-862-0
2. ISBN: 3-86490-862-0
Beschreibung: xvi, 330 Seiten : Illustrationen, Diagramme : farbig
Schlagwörter: Data Science, Datenwissenschaft
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Sprache: Deutsch
Abweichender Titel: Data Science Crashkurs
Mediengruppe: Buch