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Suchmaschinen und Qualitätsmanagement, Versicherungen und Erdbebenvorhersagen, Verkehrsflüsse, Geheimcodes und medizinische Prognosen – die sogenannte Bayes’sche Regel ist geradezu allgegenwärtig und dennoch nur wenigen vertraut. Dabei ist sie in ihrer grundlegenden Aussage bestechend einfach: Man beginnt mit einer Vermutung und revidiert diese anhand neuer, objektiver Informationen – und gelangt so zu einer verbesserten Annahme. Für seine Anhänger ist das Bayes-Theorem eine elegante Formulierung dafür, dass man aus Erfahrung klug wird, und ein mathematisches Instrument, das einer klaren Linie folgt. Für seine Gegner ist es ein Amoklauf der Subjektivität.

 

 

Sharon Bertsch McGrayne schildert in ihrem spannenden Sachbuch die erstaunliche Geschichte dieser Regel und berichtet von der Besessenheit ihrer Anhänger und Gegner. Sie beschreibt die Entdeckung des Theorems durch den britischen Geistlichen und Amateurmathematiker Thomas Bayes in den 1740er-Jahren und seine Weiterentwicklung in eine moderne Form, die fast der heutigen entspricht, durch den französischen Wissenschaftler Pierre Simon Laplace. Sie deckt auf, warum angesehene Statistiker das Theorem 150 Jahre lang mit einem Tabu belegten, während in der gleichen Zeit Praktiker darauf zurückgriffen, um Probleme zu lösen, die mit großen Unsicherheiten und einem Mangel an Informationen einhergingen. Eine wichtige Rolle spielte dabei Alan Turing, als er im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Die Autorin erklärt schließlich, wie mit dem Aufkommen der immer preiswerter und für alle verfügbaren Computertechnologie in den 1980er-Jahren ein ganz neues Zeitalter für das Bayes-Theorem anbrach. Heute spielt es in Wissenschaft, Technik und Gesellschaft fast überall eine Rolle – ob es nun um die Entschlüsselung der DNA, das Börsengeschehen oder die Terrorabwehr geht

 

 

 

 

 

 

/ AUS DEM INHALT: / / /

 

 

Vorwort zur englischen Taschenbuch-Ausgabe 2013 VII

 

Vorwort IX

 

Danksagung XIII

 

Abkürzungen XV

 

 

 

Teil I

 

Aufklärung und anti-Bayes'sche Reaktion 1

 

1 Die Frage nach den Ursachen 3

 

2 Pierre-Simon Laplace: Der Mann, der alles machte 15

 

3 Viele Zweifler, wenige Verteidiger 39

 

 

 

Teil II

 

Die Zeit des Zweiten Weltkriegs 69

 

4 Bayes zieht in den Krieg 71

 

5 Noch einmal tot und begraben 101

 

 

 

Teil III

 

Die grandiose Wiedergeburt 103

 

6 Arthur Bailey: Bayes und die Versicherungen 105

 

7 Vom statistischen Werkzeug zur Glaubensfrage 111

 

8 Jerome Cornfield: Lungenkrebs und Herzinfarkt 127

 

9 Bayes und das Unmögliche: Unfälle mit Atombomben 139

 

10 46 656Varianten des Bayes-Theorems 149

 

 

 

Teil IV

 

Die Nützlichkeit von Bayes 159

 

11 Business-Entscheidungen 161

 

12 Wer schrieb die Fet/era/isf-Artikel? 179

 

13 Kalte Krieger 189

 

14 Three Mile Island 203

 

15 Eine Wasserstoffbombe fällt ins Mittelmeer 209

 

 

 

Teil V

 

Der Sieg des Bayes-Theorems 245

 

16 Heureka! 247

 

17 Bayes und die babylonische Sprachverwirrung 271

 

18 Epilog: Der Air France-Flug 447 Rio de Janeiro - Paris 293

 

 

 

Anmerkungen 299

 

Glossar 315

 

Sachverzeichnis 351

 

Namensverzeichnis 359