Aktion	Zweigstelle	Standorte	Status	Frist	Vorbestellungen
Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Bühl / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Praxisorientiert werden anhand zahlreicher Beispiele Verfahren der statistischen Datenanalyse mit SPSS 25 vermittelt.

 

 

Aus dem Inhalt:

Vorwort zur sechzehnten Auflage 15 // 1 Installation und Historie von SPSS 17 / 1.1 Systemvoraussetzungen von SPSS 17 / 1.2 Installation von SPSS 17 / 1.3 Verknüpfung unter Windows erstellen 22 / 1.4 Arbeitsverzeichnis einrichten 23 / 1.5 Übungsdateien des Buchs downloaden 24 / 1.6 Programmeinstellungen von SPSS 26 / 1.7 Die einzelnen Module von SPSS 32 / 1.8 Historie des Programmsystems SPSS 35 // 2 SPSS Statistics im Überblick 39 / 2.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur 40 / 2.2 Einstellungen für den Dateneditor 46 / 2.3 Die Symbolleiste 48 / 2.4 Erstellen und Editieren von Grafiken 50 / 2.5 Der Viewer 56 / 2.6 Editieren von Tabellen 61 / 2.7 Der Syntaxeditor 73 / 2.8 Informationen zur Datendatei 80 / 2.9 Das Hilfesystem 84 / 2.10 Export der Ausgabe 86 // 3 Datenaufbereitung 99 / 3.1 Kodierung und Kodeplan 100 / 3.2 Datenmatrix 102 / 3.3 Start von SPSS 103 / 3.4 Dateneditor 104 / 3.5 Speichern einer Datendatei 121 / 3.6 Variablendeklarationen kopieren 121 / 3.7 Arbeiten mit mehreren Datendateien 125 / 3.8 Zusammenfügen von Datendateien 129 / 3.9 Einlesen bereits vorhandener Daten 141 / 3.10 Arbeitssitzung beenden 146 // 4 Häufigkeitsauszählungen 147 / 4.1 Häufigkeitstabellen 147 / 4.2 Ausgabe statistischer Kennwerte 148 / 4.3 Median bei gehäuften Daten 153 / 4.4 Formate für Häufigkeitstabellen 157 / 4.5 Grafische Darstellung 158 // 5 Statistische Grundbegriffe und Kennwerte 165 / 5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests 165 / 5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests 169 / 5.3 Die Irrtums Wahrscheinlichkeit p 170 / 5.4 Statistischer Wegweiser 172 // 6 Datenselektion 185 / 6.1 Auswahl von Fällen 185 / 6.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe 198 / 6.3 Fälle sortieren 200 / 6.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen 201 // 7 Datenmodifikation 207 / 7.1 Berechnung von neuen Variablen 207 / 7.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers 218 / 7.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte 224 / 7.4 Umkodieren von Werten 227 / 7.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen 235 / 7.6 Aggregieren von Daten 242 / 7.7 Rangtransformationen 246 / 7.8 Gewichten von F ällen 251 / 7.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen 261 // 8 Datenexploration 267 / 8.1 Aufdeckung von Eingabefehlern 267 / 8.2 Überprüfung der Verteilungsform 268 / 8.3 Berechnung von Kennwerten 268 / 8.4 Explorative Datenanalyse 268 / 8.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen 269 / 8.4.2 Analysen für Gruppen von Fällen 276 // 9 Kreuztabellen 281 / 9.1 Erstellen von Kreuztabellen 281 / 9.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen 297 / 9.3 Statistiken für Kreuztabellen 299 // 10 Analyse von Mehrfachantworten 319 / 10.1 Dichotome Methode 319 / 10.2 Erstellen von Ranking-Listen 327 / 10.3 Kategoriale Methode 331 / 10.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich 336 // 11 Mittelwertvergleiche 339 / 11.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben 340 / 11.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben 342 / 11.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben 344 / 11.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben 349 / 11.5 Einstichproben-t-Test 351 / 11.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf 352 // 12 Nichtparametrische Tests 355 / 12.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben 356 / 12.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben 362 / 12.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben 369 / 12.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben 372 / 12.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilungsform 376 / 12.6 Chi-Quadrat-Einzeltest 377 / 12.7 Binomial-Test 381 / 12.8 Sequenzanalyse 383 / 12.9 Nichtparametrische Tests mit Hilfe des Model Viewer 384 // 13 Exakte Testmethoden 393 / 13.1 Exakte p-Werte 395 / 13.2 Monte-Carlo-Methode 397 / 13.3 Integration in das SPSS-Basis-Modul 400 / 13.4 Nichtparametrische exakte Tests 404 / 13.5 Statistiken für Kreuztabellen 414 // 14 Korrelationen 421 / 14.1 Korrelationskoeffizient nach Pearson 423 / 14.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall 424 / 14.3 Partielle Korrelationen 425 / 14.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 428 / 14.5 Der Intraclass (Korrelation Coefficient (ICC) 431 / 14.6 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf 432 // 15 Regressionsanalyse 435 / 15.1 Einfache lineare Regression 436 / 15.2 Multiple lineare Regression 445 / 15.3 Nichtlineare Regression 449 / 15.4 Binäre logistische Regression 455 / 15.5 Multinomiale logistische Regression 464 / 15.6 Ordinale Regression 475 / 15.7 Probitanalyse 483 / 15.8 Kurvenanpassung 490 / 15.9 Gewichtsschätzung 494 / 15.10 Partielle kleinste Quadrate 498 / 15.11 Zweistufige kleinste Quadrate 498 / 15.12 Kategoriale Regression 499 // 16 Varianzanalysen 523 / 16.1 Univariate Varianzanalyse 525 / 16.2 Kovarianzanalyse 541 / 16.3 Multivariate Varianzanalyse 543 / 16.4 Varianzkomponenten 545 / 16.5 Lineare gemischte Modelle 549 // 17 Diskriminanzanalyse 563 / 17.1 Beispiel aus der M edizin 563 / 17.2 Beispiel aus der Soziologie 572 / 17.3 Beispiel aus der Biologie 580 / 17.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen 582 // 18 Reliabilitätsanalyse 587 / 18.1 Richtig-falsch-Aufgaben 588 / 18.2 Stufen-Antwort-Aufgaben 595 // 19 Faktorenanalyse 597 / 19.1 Rechenschritte und Verfahrenstypen der Faktorenanalyse 597 / 19.2 Explorative Faktorenanalyse 598 / 19.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse 616 / 19.4 Das Rotationsproblem 632 // 20 Clusteranalyse 635 / 20.1 Das Prinzip der Clusteranalyse 636 / 20.2 Hierarchische Clusteranalyse 640 / 20.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße 652 / 20.4 Fusionierungsmethoden 657 / 20.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen (Clusterzentrenanalyse) 658 / 20.6 Die Two-Step-Clusteranalyse 664 // 21 Klassifikationsanalyse 697 / 21.1 Einführendes Beispiel aus der Geschichtswissenschaft 699 / 21.2 Vertiefungsbeispiel aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften 714 / 21.3 Der CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode 726 / 21.4 Der Exhaustive-CHAID-Algorithmus als Klassifikationsmethode 741 / 21.5 Der CRT-Algorithmus als Klassifikationsmethode 753 / 21.6 Der QUEST-Algorithmus als Klassifikationsmethode 768 / 21.7 Die Hilfeoption des Baumeditors 787 // 22 Loglineare Modelle 789 / 22.1 Eine typische Anwendungssituation 789 / 22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle 792 / 22.3 Überblick über die loglinearen Modelle 794 / 22.4 Hierarchisches loglineares Modell 795 / 22.5 Allgemeines loglineares Modell 804 / 22.6 Logit-loglineares Modell 810 // 23 Überlebens- und Ereignisdatenanalyse 817 / 23.1 Sterbetafeln 818 / 23.2 Kaplan-Meier-Methode 834 / 23.3 Regressionsanalyse nach Cox 839 / 23.4 Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten 846 // 24 Multidimensionale Skalierung 851 / 24.1 Das Prinzip der MDS 852 / 24.2 Beispiel aus dem Marketing-Bereich 857 / 24.3 Ähnlichkeiten aus Daten erstellen 860 / 24.4 Multidimensionale Skalierung und Faktorenanalyse 868 // 25 Korrespondenzanalyse 871 / 25.1 Einfache Korrespondenzanalyse 872 / 25.2 Multiple Korrespondenzanalyse mit Nominalvariablen 892 / 25.3 Multiple Korrespondenzanalyse mit beliebigen Variablen 909 / 25.4 Kanonische Korrespondenzanalyse 921 // 26 Conjoint-Analyse 937 / 26.1 Zielsetzung 937 / 26.2 Vorstellung eines Beispiels 939 / 26.3 Erstellung eines orthogonalen Designs 939 / 26.4 Die Ausgabe des orthogonalen Designs 944 / 26.5 Die Prozedur CONJOINT 947 // 27 Berichte und Gruppenwechsel 955 / 27.1 Zeilenweise Berichte 955 / 27.2 Spaltenweise Berichte 970 / 27.3 Komprimierte Berichtsausgabe 976 / 27.4 Übungsaufgaben 979 // 28 Diagramme 981 / 28.1 Balkendiagramm 981 / 28.2 Liniendiagramm 996 / 28.3 Flächendiagramm 1001 / 28.4 Kreisdiagramm 1004 / 28.5 Streudiagramm 1006 / 28.6 Histogramm 1011 / 28.7 Hoch-Tief-Diagramme 1014 / 28.8 Boxplot 1019 / 28.9 Doppelachsen 1022 // Anhang A Verzeichnis der verwendeten Dateien 1029 / Anhang B Weiterführende Literatur 1041 / Index 1047