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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Schö / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Naturwissenschaftliche Fächer, in denen viele Mess- bzw. Modelldaten anfallen, erfordern eine korrekte, sinnvolle und genaue Anwendung statistischer Analysemethoden. Das gilt nicht nur für Meteorologen und alle Geowissenschaftler, an die sich dieses Buch primär richtet. Auch von anderen Naturwissenschaftlern wie Biologen sowie in den Wirtschafts- und Geisteswissenschaften kann es erfolgreich genutzt werden.

Der Autor führt zunächst in die allgemeinen Grundlagen wie auch in die „Philosophie“ und Problematik der Statistik ein. Das geschieht in einfach verständlicher Art, ohne dabei vertiefte mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Darüber hinaus werden aber auch neuere und aufwendigere Methoden wie Cluster-, EOF-, neuronale Netz- und verschiedene Aspekte der Zeitreihenanalyse behandelt und auf weiterführende Literatur hingewiesen. Viele Beispiele, durchweg einfacher Art, erläutern die Praxis der statistischen Arbeitsweise.

In der vorliegenden nun schon 4. Auflage wurde das Grundkonzept nicht mehr verändert, aber im Detail vieles verbessert und präzisiert. So sollte die „Praktische Statistik“ ein noch hilfreicherer Leitfaden sein als bisher.

(http://www.schweizerbart.de/)

 

 

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Grundlagen 1 / 1 Einführung 1 / 1.2 Grundbegriffe 7 / 1.3 Zahl, Größe und Skala 10 / 1.4 Verschachtelung phänomenologischer Größenordnungen 12 / 1.5 Zeitreihen 14 / 1.6 Häufigkeitsverteilung und Klassenbildung 15 / 1.7 Wahrscheinlichkeit 20 / 1.8 Kombinationsrechnung 27 / 1.9 Wahrscheinlichkeitstheorie 29 / Eindimensionale Stichprobenbeschreibung 34 / 2.1 Einführung 34 / 2.2 Mittelungsmaße 35 / 2.3 Quantile 41 / 2.4 Variationsmaße 42 / 2.5 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung 46 / 2.6 Momente und Erwartungswert 50 / Mehrdimensionale Stichprobenbeschreibung 52 / 3.1 Einführung 52 / 3.2 Mehrdimensionale Mittelungsmaße 53 / 3.3 Mehrdimensioanle Variationsmaße 59 / 3.4 Empirische mehrdimensionale Häufigkeitsverteilung 62 / Theoretische Verteilungen 65 / 4.1 Einführung 65 / 4.2 Gleichverteilung GV (Rechteckverteilung RV) 66 / 4.3 Binomialverteilung BV 67 / 4.4 Poissonverteilung PV 70 / 4.5 Normalverteilung NV und Standardnormalverteilung zV 72 / 4.6 Logarithmische Normalverteilung LNV 76 / 4.7 STUDENT-Verteilung (t-Verteilung) tV 80 / 4.8 x2-Verteilung %W 82 / 4.9 FiSHER-Verteilung (F-Verteilung) FV 84 / 4.10 WEIBULL-Verteilung 85 / 4.11 Spezielle Verteilungen 87 / 4.12 Übersicht der Tabellierungsarten 90 / Schätzverfahren 94 / 5.1 Einführung 94 / 5.2 Punktschätzung 95 / 5.3 Intervallschätzung: Mutungsbereiche 97 / 5.4 Intervallschätzung: Exspektanz 99 / Fehlerrechnung 105 / 6.1 Einführung: Messung und Messfehler 105 / 6.2 Fehlerverteilungsgesetze 106 / 6.3 Fehlerschätzung 107 / 6.4 Fehlerübertragung 109 / Repräsentanz 113 / 7.1 Repräsentanz der Punktaussage 113 / 7.2 Örtliche und zeitliche Repräsentanz 115 / Hypothesenprüfungen (Prüfverfahren, Tests) 119 / 8.1 Einführung: Prinzip statistischer Hypothesenprüfungen 119 / 8.2 Auswahl spezieller Prüfverfahren 124 / 8.3 Vertrauensbereiche 140 / Varianzanalyse 144 / 9.1 Einfache Varianzanalyse 144 / 9.2 Doppelte Varianzanalyse 147 / 9.3 Weitere varianzanalytische Prüfverfahren 150 / Clusteranalyse 154 / 10.1 Einführung 154 / 10.2 Hierarchische Clusteranalyse 156 / 10.3 Modifikationen 160 / Korrelation und Regression 163 / 11.1 Einführung 163 / 11.2 Zweidimensionale lineare Korrelation und Regression von Stichproben 168 / 11.3 Schätzung der Korrelation und Regression von Grundgesamtheiten 175 / 4 Verteilungsfreie Korrelationsrechnung 177 / 5 Dreidimensionale lineare Korrelations- und Regressionsrechnung 182 / 6 (D > 3) - dimensionale lineare Korrelations- und Regressionsrechnung 188 / 7 Nicht-lineare Korrelations- und Regressionsrechnung 193 / 8 Hypothesenprüfverfahren der Korrelations- und Regressionsrechnung 200 / 9 Polynome und Transinformation 202 / EOF-, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse 204 / 12.1 Einführung 204 / 12.2 Entwicklung empirischer Orthogonalfunktionen (EOF) 204 / 12.3 Anwendungen: Hauptkomponenten-und Faktorenanalyse 209 / 12.4 Kanonische Korrelationsanalyse 210 // 13 Neuronale Netze 212 / 13.1 Einführung 212 / 13.2 Backpropagation 213 / 13.3 Alternative Netzwerke 216 // 14 Zeitreihenanalyse 217 / 14.1 Allgemeine Zeitreihencharakteristika 217 / 14.2 Zeitreihenhomogenität /-inhomogenität 224 / 14.3 Zeitreihenkorrelation 227 / 14.4 Trendanalyse 232 / 14.5 Harmonische Analyse 235 / 14.6 Spektrale Varianzanalyse 240 / 14.7 Kreuzspektrum- und Kohärenzanalyse 254 / 14.8 Numerische Filterung 257 / 14.9 Extremwertanalyse 269 // Literatur (Auswahl) 274 / Symbolliste 281 // Tabellenanhang 287 / A. 1a Funktionswerte der Standardnormalverteilung (zV) 287 / A.lb Quantile (Verteilungsfunktion) der Standardnormalverteilung (zV) 288 / A. lc Quantile z(a) für ein- und zweiseitigen Test 289 / A.2 Gammafunktion G(x) 289 / A. 3 Quantile (Verteilungsfunktion) der Student-Verteilung (tV) 290 / A. 4 Quantile (Verteilungsfunktion) der %2-Verteikung (%2V) 291 / A.5a Quantile (Verteilungsfunktion) der Fisher-Verteilung (FV) für Si = 95% 292 / A.5b Quantile (Verteilungsfunktion) der Fisher-Verteilung (FV) für Si = 99% 293 / A.6 Quantile (Verteilungsfunktion) der reduz. Weibull-Verteilung (RWV) 294 / A.7 ¿Rote" Markov-Modellspektren 295 / A. 8 Gewichte zur Gaußschen Tiefpaßfilterung (Auswahl) 296 // Stichwortverzeichnis 297