Kenngrößen, Konzentrationsmaße, Regression oder Zufallsvariablen - dieser Ratgeber bietet Ihnen eine leicht verständliche Einführung in die Welt der Statistik. Für Studium und Beruf bestens geeignet. Statistik verstehen - mit diesem TaschenGuide kein Problem. Hier erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen.
/ AUS DEM INHALT: / / /
Einführung und Grundlagen 6
o Aufgaben und Zielsetzung der Statistik 6
o Mathematische Symbole und Grundlagen 7
o Merkmale und Skalen 9
Häufigkeitsverteilungen 11
o Urliste 11
o Häufigkeitsverteilung 12
o Sortieren und Ausreißer 14
o Grafische Darstellungen 15
Kenngrößen 17
o Modus oder Modalwert 17
o Zentralwert oder Median 18
o Quantile 18
o Arithmetisches Mittel 19
o Geometrisches Mittel 21
o Harmonisches Mittel 22
o Spannweite 23
o Quantilsabstände 23
o Quantilskoeffizient 23
o Mittlere absolute Abweichung 24
o Varianz und Standardabweichung 25
o Variationskoeffizient 26
o Boxplot oder Kistendiagramm 26
Konzentrationsmaße 28
o Herfindahl-Index 28
o Konzentrationsmaß von Lorenz/Münzner 29
o Lorenzkurve 30
o Eigenschaften der Lorenzkurve 31
o Lorenzkoeffizient 32
o Gains-Chart 34
Zeitreihen und Indexzahlen 36
o Gliederungszahlen, Messziffern, Wachstumsraten 36
o Umbasierung und Verkettung 37
o Preisindex 39
o Mengenindex 42
o Wertindex 42
Regression und Korrelation 43
o Regressionsrechnung 43
o Lineare und polynomiale Funktionen 44
o Methode der kleinsten Quadrate 45
o Kovarianz 48
o Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson 49
o Problem von Fehlinterpretationen 50
o Determinationskoeffizient 50
o Rangkorrelation nach Spearman 51
o Korrelationsmaßzahlen für nominale Variablen 53
o Kontingenzmaße 55
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie - Zufallsvariablen 58
o Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Zufallsexperimente 58
o Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie 59
o Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes 61
o Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 64
Verteilungen 71
o Binomialverteilung 71
o Multinomialverteilung 72
o Hypergeometrische Verteilung 73
o Poissonverteilung 75
o Normalverteilung 7 6
o Student-t-Verteilung 80
o Chi-Quadrat-Verteilung 85
Grenzwertsätze 89
o Schwaches Gesetz der großen Zahl 89
o Starkes Gesetz der großen Zahl 90
o Grenzwertsätze von de Moivre und Laplace 91
o Poisson'scher Grenzwertsatz 94
o Zentraler Grenzwertsatz 94
o Anwendung auf Stichproben 95
Schätz- und Testtheorie 101
o Schätzfunktion 101
o Momentenmethode 102
o Maximum-Likelihood-Schätzungen 102
o Kriterien für die Güte der Punktschätzung 103
o Intervallschätzungen 104
o Testtheorie 107
o Stichprobenfehler und Güte 111
o Hypothese zum Verteilungstyp 113
o Chi-Quadrat-Anpassungstest 114
o Unabhängigkeitstest 116
o Stichwortverzeichnis 119