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Deep Learning mit Microsoft Azure

[Einstieg, Konzepte, Codebeispiele und Werkezeuge ; Überblick über neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning ; Cloud-Umgebungen für Data Science und KI-Entwicklung]
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Salvaris, Mathew; Dean, Danielle; Tok, Wee Hyong
Verfasser*innenangabe: Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
Mediengruppe: Buch
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Inhalt

Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning ¿ geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.
Aus dem Inhalt:
KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine Einführung
Der Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswerten
Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien
Azure AI: Microsofts KI-Plattform
Cognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, Übersetzung
Überblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-Techniken
Convolutional und Recurrent Neural Networks
KI-Architekturen und Best Practices
Verlagstext
 

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Salvaris, Mathew; Dean, Danielle; Tok, Wee Hyong
Verfasser*innenangabe: Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok
Jahr: 2019
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-8362-6993-3
2. ISBN: 3-8362-6993-7
Beschreibung: 1. Auflage, 261 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Deep learning, Windows Azure, Azure <Systemplattform>, Microsoft Windows Azure
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch