Methodenlehre zählt nicht zu den beliebtesten Fächern in der Psychologie und die Statistik-Prüfung schreckt viele Studierende ab. Im Lehrbuch von Eid, Gollwitzer und Schmitt werden die Verfahren anschaulich und nachvollziehbar dargestellt. Die Formeln werden durch die ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung der Rechenschritte nachvollziehbar. Beispiele und konkrete Anwendungen ergänzen die Erläuterungen. Dabei sind viele Formeln notwendig, Rechenschritte werden aber immer in einzelnen Schritten erläutert und durch Beispiele und konkrete Anwendungen ergänzt. So leuchtet den Lesern schnell ein, wie Statistik funktioniert – und wozu sie gut ist. Für Bachelor-/Master- und Diplomstudiengänge. Das erfolgreiche Lehrbuch »Statistik und Forschungsmethoden« wurde in der 4. Auflage grundlegend überarbeitet und erweitert. Ergänzt wurden u.a. ein Kapitel zur Multivariaten Varianzanalyse (MANOVA), ein Abschnitt zur Replikation psychologischer Befunde und zur Veränderungsanalyse mit Mehrebenenmodellesowie ein Glossar mit über 200 Fachbegriffen zum Nachschlagen. Online-Materialien für Studierende: Kommentierte Links zu frei verfügbaren Computerprogrammen; Datensätze zum Selbst-Nachrechnen; Lösungen der Übungsaufgaben. Für die Lehre stehen alle Abbildungen und Tabellen des Werks zum Download zur Verfügung. Aus dem Inhalt: Forschungsmethoden • Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen • Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen • Methoden zum Vergleich von Gruppen • Zusammenhangs- und Regressionsanalyse • Modelle mit latenten Variablen • Glossar
/ AUS DEM INHALT: / / /
Danksagung und Vorwort zur 4. Auflage 21
Wegweiser 23
I Forschungsmethoden 33
1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut? 35
2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen 39
3 Methoden der Datengewinnung 51
4 Forschungsansätze und -Strategien in der Psychologie 81
II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen 101
5 Messtheoretische Grundlagen 103
6 Univariate Deskriptivstatistik 127
III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen 169
7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 171
8 Grundlagen der Inferenzstatistik 217
9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien 279
IV Methoden zum Vergleich von Gruppen 299
10 Einstichproben- und Anpassungstests 301
11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben 331
12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben 367
13 Unterschiede zwischen mehreren unabhängigen Stichproben:
Varianzanalyse und verwandte Verfahren 391
14 Unterschiede zwischen mehreren abhängigen Stichproben:
Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren 461
15 Unterschiede zwischen mehreren Stichproben auf mehreren abhängigen Variablen:
Multivariate Varianzanalyse 505
V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse 527
16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße 529
17 Abhängigkeiten zwischen zwei Variablen: Einfache lineare Regression 589
18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation 615
19 Multiple Regressionsanalyse 629
20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse) 727
21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle 769
22 Logistische Regressionsanalyse 799
VI Modelle mit latenten Variablen 84i
23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie 843
24 Mehrdimensionale Messmodelle und konfirmatorische Faktorenanalyse 877
25 Exploratorische Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 919
26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle 951
Anhang 979
Glossar 981
Literaturverzeichnis 999
Hinweise zu den Online-Materialien 1017
Anhang A: Tabellen 1019
Anhang B: Matrixalgebra 1051
Sachwortverzeichnis 1063
Verfasser*innenangabe:
Michael Eid ; Mario Gollwitzer ; Manfred Schmitt
Jahr:
2017
Verlag:
Weinheim ; Basel, Beltz
Aufsätze:
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Systematik:
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ISBN:
978-3-621-28201-7
2. ISBN:
3-621-28201-7
Beschreibung:
5., korrigierte Auflage, 1076 S. : graph. Darst.
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Fußnote:
Literaturangaben. - Vorgänger: ISBN: 9783621275248
Mediengruppe:
Buch