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Grundkurs Machine Learning

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Wilmott, Paul
Verfasser*innenangabe: Paul Wilmott. [Übersetzung: Joachim Steinwendner]
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Wilm / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Maschinelles Lernen ¿ alle Grundlagen! Dieser Grundkurs führt Sie in alle gängigen ML-Methoden ein. Paul Wilmott, bekannt für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik, stellt Ihnen die einschlägigen mathematischen Verfahren vor ¿ von linearer Regression bis zu Neuronalen Netzen, komplett unabhängig von Software und Code. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß für Sie nachvollziehbar, kein Framework schaltet sich dazwischen, es geht immer um die Sache selbst. Der ideale Kurs für alle, die verstehen wollen, wie Maschinen lernen.
 
Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens
Alle wichtigen Algorithmen anschaulich erklärt
Inkl. Reinforcement Learning, k-Nearest Neighbors, Neuronale Netze u. v. m.
Titel der englischen Originalausgabe: "Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction"
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Wilmott, Paul
Verfasser*innenangabe: Paul Wilmott. [Übersetzung: Joachim Steinwendner]
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Computing
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-8362-7598-9
2. ISBN: 3-8362-7598-8
Beschreibung: 1. Auflage, 256 Seiten : Illustrationen : schwarz-weiß
Schlagwörter: Maschinelles Lernen, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Steinwendner, Joachim
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Machine learning. An applied mathematics introduction
Mediengruppe: Buch