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Machine Learning

kurz & gut
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver
Verfasser*innenangabe: Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, OReilly
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Nguy / College 6c - Informatik & Computer Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

Machine Learning erreicht heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen illustriert:
- Datenimport und -vorbereitung
- Supervised Learning
- Feature-Auswahl
- Modellvalidierung
- Neuronale Netze und Deep Learning
Anhand von konkreten Datensätzen lernen Sie einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Die Codebeispiele basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.
Nach der Lektüre dieses Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt Ihnen eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen. Verlagstext

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Nguyen, Chi Nhan; Zeigermann, Oliver
Verfasser*innenangabe: Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
Jahr: 2018
Verlag: Heidelberg, OReilly
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 3-96009-052-8
2. ISBN: 978-3-96009-052-6
Beschreibung: 1. Auflage, 183 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Maschinelles Lernen, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Zeigermann, Oliver
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch