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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Kaue / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Das Buch führt in Grundprinzipien der Stichprobenziehung ein. Dabei stehen Motivation und anschauliche Beschreibung der Verfahren im Vordergrund. Nach einer generellen Einführung werden sowohl Modell-basierte als auch Design-basierte Stichprobenverfahren wie Clusterstichprobe und geschichtete Stichprobe entwickelt. Jedes Kapitel wird abgeschlossen mit einer Beschreibung, wie die Verfahren in R umgesetzt werden können. Hierdurch wird die Leserin und der Leser in die Lage versetzt selbst komplexe Stichprobenverfahren direkt in R umsetzen zu können. Ein Ausblick auf weitere Verfahren und praktische Probleme schließt jedes Kapitel des Buches ab. (Verlagsinformation)

 

 

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Einführung 1 / 1.1 Inhalt des Buches 2 / 1.2 Notation 2 // 2 Einfache Stichprobenverfahren 5 / 2.1 Grundbegriffe 5 / 2.2 Nicht-zufällige Auswahlverfahren 7 / 2.2.1 ¿Auswahl auf's Geratewohl" 7 / 2.2.2 Typische Stichprobe 8 / 2.2.3 Quotenstichprobe 9 / 2.3 Repräsentativität und Verzerrung 9 / 2.3.1 Gründe für Verzerrung 10 / 2.4 Design einer Zufallsstichprobe 11 / 2.5 Einfache Zufallsstichprobe 12 / 2.6 Statistische Inferenz 16 / 2.6.1 Notation 16 / 2.6.2 Mittelwertschätzung 18 / 2.6.3 Konfidenzintervalle 25 / 2.6.4 Schätzung von Anteilen 29 / 2.7 Ziehen mit Zurücklegen 34 / 2.8 Bestimmung des Stichprobenumfangs 37 / 2.9 Systematische Stichprobe 42 / 2.10 Beispiel 45 / 2.11 Literatur 46 / 2.12 Numerische Umsetzung 47 / 2.12.1 Ziehen einer einfachen Zufallsstichprobe 47 / 2.12.2 Mittelwertschätzung 51 / 2.12.3 Anteilsschätzung 52 / 2.12.4 Bestimmung des Stichprobenumfangs bei Mittelwertschätzung 55 / 2.12.5 Bestimmung des Stichprobenumfangs bei Anteilsschätzung 57 // 3 Modellbasierte Stichprobenverfahren 61 / 3.1 Differenzenschätzer 62 / 3.2 Quotientenschätzer 69 / 3.3 Regressionsschätzer 73 / 3.4 Zusammenhang der Schätzer 78 / 3.5 Beispiel 79 / 3.5.1 Experiment: Geld in der Börse 79 / 3.5.2 Investitionswert Telefonnetz 80 / 3.6 Literatur 83 / 3.7 Numerische Umsetzung 84 // 4 Designbasierte Stichprobenverfahren 93 / 4.1 Horvitz-Thompson-Schätzer 94 / 4.2 Größenproportionale Stichprobe 104 / 4.3 Praktische Umsetzung der PPS-Stichprobe 107 / 4.3.1 Sampford-Methode 109 / 4.3.2 Pareto-Sampling 113 / 4.3.3 Eliminierungsmethode von Tillé 113 / 4.3.4 Splitting-Methoden 114 / 4.3.5 Methode von Madow 115 / 4.4 Die Hansen-Hurwitz-Strategie 116 / 4.5 Beispiel 118 / 4.6 Literatur 118 / 4.7 Numerische Umsetzung 120 / 4.7.1 PPS-Auswahlwahrscheinlichkeiten 120 / 4.7.2 PPS-Ziehung 124 / 4.7.3 PPS-Ziehung und Auswahlwahrscheinlichkeiten 125 / 4.7.4 Horvitz-Thompson-Schätzer 131 // 5 Gruppierung der Population 137 / 5.1 Geschichtete Stichprobe 137 / 5.1.1 Prinzip der Schichtung 137 / 5.1.2 Stichprobenumfang in den Schichten 147 / 5.1.3 A posteriori Schichtung 154 / 5.1.4 Zusammenfassung 160 / 5.2 Cluster-Stichprobe 160 / 5.2.1 Einfache Cluster-Stichprobe 160 / 5.2.2 Modellbasierter Cluster-Schätzer 168 / 5.2.3 Designbasierter Cluster-Schätzer 170 / 5.2.4 Cluster-Stichprobe und systematische Stichprobe 172 / 5.3 Beispiel 172 / 5.3.1 Geschichtete Stichprobe 172 / 5.3.2 Cluster-Stichprobe 174 / 5.4 Literatur 175 / 5.5 Numerische Umsetzung 175 / 5.5.1 Geschichtete Stichprobe 176 / 5.5.2 Cluster-Stichprobe 182 // 6 Mehrstufige und mehrphasige Verfahren 189 / 6.1 Zweistufige Stichprobenverfahren 189 / 6.1.1 Die einfache zweistufige Zufallsstichprobe 192 / 6.1.2 Modellbasierte und designbasierte zweistufige Verfahren 197 / 6.1.3 Erweiterungen 200 / 6.2 Zweiphasige Stichprobenverfahren 201 / 6.2.1 Modellbasierte zweiphasige Verfahren 201 / 6.2.2 Zweiphasige geschichtete Stichprobe 208 / 6.3 Zweiphasige Stichprobe zum Umgang mit Non-Respondern 211 / 6.4 Capture-Recapture Verfahren 212 / 6.5 Beispiel 213 / 6.5.1 Neues Design für Haushaltsstichproben in Deutschland 213 / 6.6 Literatur 214 / 6.7 Numerische Umsetzung 214 / 6.7.1 Zweistufige Stichprobe 214 / 6.7.2 Modellbasierte zweiphasige Verfahren 217 / 6.7.3 Zweiphasige geschichtete Stichprobe 220 // 7 Probleme in der Anwendung 223 / 7.1 Räumliche Stichproben 223 / 7.2 Fehlende Werte und nicht erreichbare Individuen 225 / 7.3 Behandlung delikater Fragen und Anonymisierung von Daten 232 / 7.4 Mess-und Erhebungsfehler 236 / 7.4.1 Additiver zufälliger Messfehler 236 / 7.4.2 Fehler bei binären Merkmalen 237 / 7.5 Gewichtung 238 / 7.5.1 Gewichtung mit inversen Auswahlwahrscheinlichkeiten 240 / 7.5.2 Non-Response-Bereinigung 241 / 7.5.3 Nachträgliche Schichtung als Gewichtung 244 // A Das Programmpaket R 247 / A.1 Was ist R? 247 / A.2 Warum wir uns für R entschieden haben 247 / A.3 R herunterladen und installieren 247 / A.4 R-Hilfe 248 / A.5 Zusätzliche Pakete herunterladen, installieren und verfügbar machen 249 / A.6 Pakete zum Thema Stichprobentheorie 249 / A.7 Daten einlesen 251 / A.8 Ziehen von Zufallszahlen 252 // Literatur 255 / Sachverzeichnis 259