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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Saue / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Die "Kleine Formelsammlung Statistik" enthält die wichtigsten Formeln ausgewählter Stoffgebiete der Statistik, die Studenten insbesondere wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Fachrichtungen an Fachhochschulen und Universitäten benötigen.Sie dient zum Nachschlagen bei Klausuren, zur Unterstützung beim Lösen von Übungsaufgaben, zur Auffrischung von Kenntnissen sowie zur Prüfungsvorbereitung.Aus dem Inhalt:- Deskriptive Statistik- Wahrscheinlichkeitsrechnung- Induktive Statistik- Symbolverzeichnis- Tabellen- Statistikprogramme (Verlagstext)

 

 

Aus dem Inhalt:

1 GRUNDLAGEN 13 / 1.1 Grundbegriffe 13 / 1.2 Skalen 15 / / DESKRIPTIVE STATISTIK / 2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 16 / 2.1 Häufigkeiten 16 / 2.1.1 Grundbegriffe 16 / 2.1.2 Klassieren von Daten 17 / 2.2 Lagemaße 18 / 2.2.1 Mittelwerte 18 / 2.2.1.1 Arithmetisches Mittel 18 / 2.2.1.2 Geometrisches Mittel 19 / 2.2.1.3 Harmonisches Mittel 19 / 2.2.1.4 Obersicht zu den Mittelwerten 21 / 2.2.2 Weitere Lagemaße 21 / 2.2.2.1 Modus (Modalwert) 21 / 2.2.2.2 Zentralwert (Mediän) 21 / 2.2.2.3 Quantile 23 / 2.3 Streumaße 24 / 2.3.1 Spannweite 24 / 2.3.2 Quantilsabstände 25 / 2.3.3 Mittlere absolute Abweichung 25 / 2.3.4 Varianz und Standardabweichung 26 / 2.3.5 Variationskoeffizient 27 / 2.4 Konzentrationsmaße 28 / 2.4.1 Maße der absoluten Konzentration 28 / 2.4.2 Maße der relativen Konzentration 29 / / 3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 31 / 3.1 Häufigkeiten 31 / 3.2 Korrelationsanalyse 32 / 3.2.1 Nominale Merkmale 33 / 3.2.2 Ordinale Merkmale 35 / 3.2.3 Metrische Merkmale 36 / 4 DESKRIPTIVE REGRESSIONSANALYSE 39 / 4.1 Lineare Einfachregression 39 / 4.2 Lineare Mehrfachregression 41 / 4.3 Nichtlineare Einfachregression 42 / 5 VERHÄLTNISZAHLEN 45 / 5.1 Übersicht 45 / 5.2 Gliederungszahlen 45 / 5.3 Beziehungszahlen 47 / 5.4 Messzahlen 47 / 5.5 Indexzahlen 48 / 5.6 Wachstumsraten und -faktoren 50 / 6 ZEITREIHENANALYSE 53 / 6.1 Bestandteile einer Zeitreihe 53 / 6.2 Trendbestimmung 54 / 6.2.1 Gleitende Durchschnitte 54 / 6.2.2 Methode der kleinsten Quadrate 54 / 6.3 Prognoseverfahren 55 / 6.3.1 Einfache Methoden 55 / 6.3.2 Trendextrapolation 56 / 6.3.3 Exponentielle Glättung 56 / 7 BESTANDSANALYSE 58 / 7.1 Grundbegriffe 58 / 7.2 Kennziffern 60 / / WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG / 8 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG .. 65 / 8.1 Kombinatorik 65 / 8.2 Grundbegriffe 66 / 8.3 Definitionen der Wahrscheinlichkeit 67 / 8.4 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 68 / 9 ZUFALLSVARIABLEN UND / WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 71 / 9.1 Zufallsvariablen 71 / 9.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 71 / 9.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Dichtefunktion.. 71 / 9.2.2 Verteilungsfunktion 72 / 9.2.3 Maßzahlen für Wahrscheinlichkeitsverteilungen... 73 / 9.2.3.1 Erwartungswert 73 / 9.2.3.2 Varianz und Standardabweichung 74 / 9.3 Ungleichung von Tschebyscheff 75 / 9.4 Funktionen von Zufallsvariablen 75 / 9.5 Standardisierung von Zufallsvariablen 78 / 10 THEORETISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 79 / 10.1 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 79 / 10.1.1 Diskrete Gleichverteilung 79 / 10.1.2 Binomialverteilung 80 / 10.1.3 Multinomialverteilung 82 / 10.1.4 Hypergeometrische Verteilung 83 / 10.1.5 Poisson-Verteilung 85 / 10.1.6 Geometrische Verteilung 87 / 10.2 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 88 / 10.2.1 Rechteckverteilung 88 / 10.2.2 Exponentialverteilung 89 / 10.2.3 Normalverteilung 90 / 10.2.4 Testverteilungen 93 / 10.2.4.1 Chi-Quadrat- Verteilung 93 / 10.2.4.2 t-Verteilung (Studentverteilung) 94 / 10.2.4.3 F-Verteilung 95 / / INDUKTIVE STATISTIK / 11 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 96 / 11.1 Grundbegriffe 96 / 11.2 Vorgehensweisen 96 / 12 SCHÄTZEN VON PARAMETERN 100 / 12.1 Intuitive Schätzung 100 / 12.2 Maximum-Likelihood-Schätzung 100 / 12.3 Erwartungstreue Punktschätzung 101 / 12.3.1 Punktschätzer für das arithmetische Mittel 101 / 12.3.2 Punktschätzer für die Standardabweichung 101 / 12.3.3 Punktschätzer für den Anteilswert 101 / 12.4 Intervallschätzung 102 / 12.4.1 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel.. 102 / 12.4.2 Konfidenzintervall für die Standardabweichung. 102 / 12.4.3 Konfidenzintervall für den Anteilswert 102 / 13 NOMINALE VARIABLE (EINE STICHPROBE) 104 / 13.1 Test des Anteilswertes 104 / 13.1.1 Großer Stichprobenumfang 104 / 13.1.2 Kleiner Stichprobenumfang 104 / 13.2 Chi-Quadrat-Anpassungstest 105 / 14 NOMINALE VARIABLE (MEHRERE STICHPROBEN) 106 / 14.1 McNemar-Test für zwei verbundene Stichproben 106 / 14.2 Fisher-Test für zwei unabhängige Stichproben 107 / 14.3 Anteilswerttest für zwei unabhängige Stichproben 108 / 14.4 Chi-Quadrat-Anpassungstest 108 / 14.5 Chi-Quadrat-Homogenitätstest 109 / 15 ORDINALE VARIABLE (EINE STICHPROBE) 110 / 15.1 Vorzeichentest 110 / 15.2 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest 110 / 16 ORDINALE VARIABLE (MEHRERE STICHPROBEN) 112 / 16.1 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest 112 / 16.2 Wilcoxon/Mann/Whitney-Test 112 / 16.3 Kruskal/Wallis-Test 113 / 17 METRISCHE VARIABLE (EINE STICHPROBE) 115 / 17.1 Test des arithmetischen Mittels 115 / 17.1.1 Großer Stichprobenumfang 115 / 17.1.2 Kleiner Stichprobenumfang 116 / 17.2 Test der Varianz 116 / 17.3 Kolmogoroff/Smimow-Test 117 / 18 METRISCHE VARIABLE (MEHRERE STICHPROBEN) 118 / 18.1 Test zweier Mittelwerte (unabhängige Stichproben)... 118 / 18.1.1 Große Stichproben 118 / 18.1.2 Kleine Stichproben 119 / 18.2 Test zweier Mittelwerte (verbundene Stichproben) 120 / 18.2.1 Große Stichproben 120 / 18.2.2 Kleine Stichproben 121 / 18.3 Varianzquotiententest 121 / 18.4 Varianzanalyse 122 / 18.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse 122 / 18.4.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse 123 / 18.5 Kolmogoroff/Smimow-Test 124 / / 19 ZUSAMMENHANGSTEST FÜR ZWEI VARIABLEN 126 / 19.1 Nominaldaten 126 / 19.2 Ordinaldaten 127 / 19.3 Metrische Daten 128 / 20 REGRESSIONSANALYSE 129 / 20.1 Lineare Einfachregression 129 / 20.2 Lineare Mehrfachregression 130 / 21 LOGIT-ANALYSE 132 / / ANHANG / 22 SYMBOLVERZEICHNIS 135 / 22.1 Deskriptive Statistik 135 / 22.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 140 / 22.3 Induktive Statistik 141 / 23 TABELLEN 144 / 23.1 Standardnormalverteilung (Verteilungsfunktion) 144 / 23.2 t-Verteilung (Quantile) 145 / 23.3 Chi-Quadrat-Verteilung (Quantile) 147 / 23.4 F-Verteilung (Quantile) 149 / 23.5 Binomialverteilung 152 / 23.6 Rückweisungspunkte für B(n; 0,5) 156 / 23.7 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest 157 / 23.8 Wilcoxon/Mann/Whitney-Test 158 / 23.9 Kruskal/Wallis-Test (drei Stichproben) 159 / 23.10 Kolmogoroff/Smirnow-Test (eine Stichprobe) 161 / 23.11 Kolmogoroff/Smirnow-Test (zwei Stichproben) 162 / / 24 STATISTIKPROGRAMME 165 / 24.1 SPSS 165 / 24.2 Excel 175 / 24.3 Mathcad 179 / LITERATURHINWEISE 182 / / INDEX 184a