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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NT.EIA Deru / College 6c - Informatik & Computer	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0
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Deep Learning entdecken und erfolgreich implementieren

Von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung

Basisprojekte mit Beispielen aus vielen Anwendungsfeldern

Mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

Deep-Learning-Grundkonzepte

Installation der Frameworks

Vorgefertigte Modelle verwenden

Datenanalyse und -vorbereitung

Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...

Aufgaben eines Modells richtig festlegen

Eigene Modelle trainieren

Overfitting und Underfitting vermeiden

Ergebnisse visualisieren

Die Fachpresse zur Vorauflage:

Make: Magazin: »Das Buch ist ein gelungener Rundumschlag, ambitionierte KI-Einsteiger werden damit ihre Freude haben.«

Verlagstext