Für Psychologen ist die Arbeit am Computer, insbesondere die Auswertung von Daten, ein fester Bestandteil des Arbeitsalltages. Kenntnisse über die korrekte Anwendung von Statistiksoftware sowie die richtige Interpretation der Ergebnisse sind damit von großer Bedeutung. Dieses Buch wendet sich an Studienanfänger im Bereich Psychologie, ist aber auch für Studierende anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge geeignet. Das Buch liefert eine verständliche Einführung in die Datenanalyse mit SPSS.
Das Buch beschreibt ausführlich die Bedienung der Programmoberfläche, die Erstellung eigener Datendateien, die Eingabe von Daten, die explorative Datenanalyse und die Erstellung von Grafiken, den Im- und Export von Daten sowie die Ausgabe der Daten. Hierbei werden immer das Arbeiten mit dem Menü und die Anwendung der Syntax parallel dargestellt, wobei die Vorteile des Arbeitens mit der Syntax, wie beispielsweise die Erstellung von Auswertungsskripten, betont werden. Neben der deskriptiven Statistik werden die verschiedenen Verfahren der Inferenzstatistik für unabhängige und abhängige Stichproben dargestellt. Abgeschlossen wird das Buch mit zwei Kapiteln zur Testkonstruktion und zur Faktorenanalyse. Zusätzlich zum Buch werden verschiedene Datensätze für Übungen zur Verfügung gestellt. Der Band ermöglicht so das schrittweise Kennenlernen der am weitesten verbreiteten Analysesoftware im sozialwissenschaftlichen Bereich.
/ AUS DEM INHALT: / / /
Vorwort 9
1 Allgemeines zur Statistiksoftware und zum Umgang
mit dem Programm 13
1.1 Warum computergestützte Datenanalyse? 14
1.2 Systemvoraussetzungen und Programmerwerb 19
1.3 Die Oberfläche des Programms 20
1.4 Alternativen und Angebote im Internet 22
Zusammenfassung 25
Übungsaufgaben 26
2 Erstellung einer Datendatei 27
2.1 Vorüberlegungen zur Dateneingabe 28
2.2 Dateneingabe und Datenbearbeitung 32
2.3 Sortieren eines Datensatzes 34
2.4 Dateien zusammenfügen 35
2.5 Überlegungen zur Datenhaltung 38
Zusammenfassung 39
Übungsaufgaben 39
3 Einfache Berechnungen 41
3.1 Generierung und Transformation von Daten 42
3.2 Berechnungen mit Funktionen 43
3.3 Umkodieren von Variablen 50
3.4 Standardvorgaben im Umgang mit fehlenden Werten 53
3.4.1 Listwise Deletion 55
3.4.2 Pairwise Deletion 55
3.4.3 Mittelwertsersetzung 56
Zusammenfassung 56
Übungsaufgaben 57
4 Explorative Datenanalyse und Erstellung
von Grafiken 59
4.1 Explorative Datenanalyse 61
4.2 Hilfestellung bei der Validierung von Daten 68
4.2.1 Doppelte Fälle 68
4.2.2 Plausibilität der Veränderung 73
4.2.3 Unmögliche Veränderungen 73
4.2.4 Unmögliche Ereignisse 74
4.3 Analyse von fehlenden Werten und Ausreißern 74
4.4 Grafiken 81
4.4.1 Polygon 85
4.4.2 Histogramm 87
4.4.3 Balken- und Kreisdiagramm 88
4.4.4 Box-Plot 89
4.4.5 Scatter-Plot 90
4.4.6 Scatter-Plot über mehr als zwei Variablen 91
Zusammenfassung 93
Übungsaufgaben 93
5 Arbeiten mit einem Datensatz 95
5.1 Datenimport und Datenexport 96
5.2 Ausgabe drucken und exportieren 103
5.3 Berichterstellung für Präsentationen und Internet 106
Zusammenfassung 107
Übungsaufgaben 107
6 Deskriptive Statistik 109
6.1 Häufigkeitsverteilungen einer Variablen 110
6.2 Häufigkeitsberechnung über zwei Variablen 113
6.3 Mittelwerte und mehr 117
6.3.1 Mittelwerte von Untergruppen 121
6.3.2 Unterteilung nach mehreren Dimensionen 123
6.4 Korrelationen 125
6.4.1 Produkt-Moment-Korrelation 126
Inhaltsverzeichnis 7
6.4.2 Spearman'sche Rangkorrelation und weitere Korrelationskoeffizienten
für ordinalskalierte Merkmale 128
6.4.3 Weitere Korrelationskoeffizienten für nominalskalierte
Merkmale 130
6.4.4 Partialkorrelation 131
Zusammenfassung 133
Übungsaufgaben 133
7 Inferenzstatistik 135
7.1 Verfahren für eine Stichprobe 137
7.1.1 Verfahren für Häufigkeitsverteilungen 137
7.1.2 Verfahren für intervallskalierte Daten 140
7.1.3 Verfahren zur Überprüfung der Verteilungsform 142
7.2 Verfahren für unabhängige Stichproben 143
7.2.1 Zwei unabhängige Stichproben 144
7.2.2 Verfahren für mehr als zwei Stichproben 153
7.3 Verfahren für abhängige Stichproben 168
7.3.1 Zwei abhängige Stichproben 169
7.3.2 Verfahren für mehr als zwei abhängige Stichproben 176
7.4 Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen 191
7.4.1 Einfache Regression 192
7.4.2 Multiple Regression 195
7.4.3 Kreuzvalidierung 204
Zusammenfassung 206
Übungsaufgaben 206
8 Testkonstruktion 207
8.1 Testkonstruktion 208
8.2 Beurteilerübereinstimmung/Interraterreliabilität 213
Zusammenfassung 216
Übungsaufgaben 217
8 Inhaltsverzeichnis
9 Faktorenanalyse 219
9.1 Hauptkomponentenanalyse 220
9.2 Hauptachsenanalyse 228
Zusammenfassung 231
Übungsaufgaben 232
Anhang 233
Literatur 235
Glossar 236
Sachregister 251