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Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Architektur und Modellierung eines Data Warehouse ; Zugriff mit SQL und MDX ; Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Gerken, Wolfgang
Verfasser*innenangabe: Wolfgang Gerken. Fachkorrektur von Martin Schäfer
Jahr: 2018
Verlag: Weinheim [u.a.], Wiley-VCH
Mediengruppe: Buch
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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: GW.BW Gerk / College 6e - Wirtschaft Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0
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Inhalt

VERLAGSTEXT: / Jede Business-Intelligence-Anwendung beruht letzten Endes auf einem Data Warehouse. Data Warehousing ist deshalb ein sehr wichtiges Gebiet der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des Entwicklers und der des Anwenders. Der zukünftige Entwickler lernt, ein Data Warehouse mit geeigneten Methoden selbst zu entwickeln. Für den zukünftigen Anwender geht der Autor auf die Themen Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining ein. Das Lehrbuch ist auch zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse über Datenbanksysteme sollten allerdings vorhanden sein. /
 
AUS DEM INHALT: / Einleitung 19 / Teil I: Was ist ein Data Warehouse? 25 / Ein Beispiel zur Einführung. 27 / Das Data Warehouse im Umfeld der betrieblichen Informationssysteme 35 / Definition und Abgrenzung des Begriffs »Data Warehouse« / Teil II: Architektur eines Data-Warehouse-Systems / Überblick über die Architektur eines Data-Warehouse-Systems. 59 / Der ETL-Prozess. 69 / Die Basisdatenbank 85 / Das Analyse-Subsystem 93 / Metadaten 113 / Teil III: Anwendungsbereiche für ein Data Warehouse / Kapitel 9: Reporting 123 / Online Analytical Processing. 139 / Data Mining / Teil IV: Modellierung eines Data-Warehouse-Systems / Kapitel / Data Vault 179 / Semantischer Entwurf eines Data Warehouse 191 / Relationale Modellierung der Datenwürfel / Teil V: Zugriff auf ein Data Warehouse213 / Multidimensionale Abfragen mit SQL / Die Abfragesprache MDX / Zusammenspiel von MDX und SQL 239 / Teil VI: Speicherung und Optimierung auf Datenbankebene 247 / ROLAP, MOLAR und anderes. 249 / Optimierungsmöglichkeiten bei relationalen Datenbanken 265 / Auf einen Blick / Teil VII: Der Top-10-Teil.279 / 10 Schritte auf dem Weg zu Ihrem ersten Dashboard / 10 Schritte, die helfen, die richtige Data-Warehouse-Software zu finden. 291 / 10 Übungsaufgaben zur Wiederholung

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Gerken, Wolfgang
Verfasser*innenangabe: Wolfgang Gerken. Fachkorrektur von Martin Schäfer
Jahr: 2018
Verlag: Weinheim [u.a.], Wiley-VCH
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Systematik: Suche nach dieser Systematik GW.BW
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ISBN: 9783527714476
2. ISBN: 3527714472
Beschreibung: 1. Auflage, 318 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Karten
Schlagwörter: Data-Warehouse-Konzept, DW, Data Warehouse, Datawarehousing, Information Warehouse, Information Warehouse Strategy, Unternehmen / Data-Warehouse-Konzept
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Schäfer, Martin [Sonstige]
Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverzeichnis: Seite [313]-315
Mediengruppe: Buch