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Vorbestellen	Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a	Standorte: NN.MNS Oest / College 6a - Naturwissenschaften	Status: Verfügbar	Frist:	Vorbestellungen: 0

Ein Statistik Buch ausdrücklich für Nichtmathematiker und in unkonventioneller Darstellungsweise. Statistik kann auch witzig sein - gewürzt mit Humor und Cartoons!Die Statistik ist als Teilgebiet der berüchtigten Mathematik in sehr vielen Studiengängen gefürchtet. Gerade in nichttechnischen Fächern, wie Sozialwissenschaften, Politologie oder Psychologie stellt die Statistik als wichtiges Werkzeug eine unangenehme Hürde für anderweitig interessierte Studierende dar. Aber auch in vielen technischen und naturwissenschaftlichen Bereichen, wo die manchmal seltsam anmutenden mathematischen Methoden der Statistik Anwendung finden, müssen sich die Studierenden mit diesem Thema auseinandersetzen. Auch für die Statistik gilt: Man kann dieses theoretische und abstrakte Gebiet oft sehr viel anschaulicher als in den meisten Lehrbüchern darstellen.Mit einer bereits nicht nur statistisch bewährten unkonventionellen Ausführung analog zu den anderen Büchern der Keine-Panik-Reihe, wie z. B. Keine Panik vor Mechanik! und Keine Panik vor Thermodynamik! lässt sich für viele ein einfacher Zugang zur Statistik finden und eine Brücke zu den ernsteren und theoretischen Lehrbüchern für Experten schlagen.

 

 

Aus dem Inhalt:

1 Erst mal locker bleiben: Es fangt ganz einfach an! 1 / 1.1 Subjektive Wahrscheinlichkeit - oder warum ? 4 / 1.2 Was Ethik mit Statistik zu tun hat - Pinocchio weiß es 6 / 1.3 Was im Weiteren noch so kommt 7 // 2 Keine Taten ohne Daten! 10 / 2.1 Ein bisschen Fachsimpelei zum Einstieg 11 / 2.1.1 Grundgesam theit 11 / 2.1.2 Stichprobe 12 / 2.1.3 Teil- und Vollerhebung 12 / 2.1.4 Verzerrter Bias 13 / 2.1.5 Einzelobjekte und Merkmale 14 / 2.1.6 Primär- und Sekundärstatistik 16 / 2.1.7 Erhebungsarten 17 / 2.1.7.1 Beobachtung 18 / 2.1.7.2 Experiment 18 / 2.1.7.3 Befragung 18 / 2.2 Ohne Daten geht es nicht 19 / 2.2.1 Jäger und Sammler - statistische Datenerhebung 19 / 2.2.2 Charakterisierung von Datentypen und Merkmalen 22 / 2.2.2.1 Qualitative- und quantitativeMerkmale 23 / 2.2.2.2 Skalenniveau 23 / 2.2.2.3 Diskrete und stetige Merkmale 26 // 3 Kombiniere, Dr. Watson - Kombinatorik 29 / 3.1 Das l x l der Kombinierer 30 / 3.2 ¿ne Kiste Bier als Urnenmodell 31 / 3.3 Monstren, Mumien und Permutationen 34 / 3.4 Var, Var, Variationen - immer schön der Reihe nach 36 / 3.4.1 Variationen ohne Wiederholung 37 / 3.4.2 Variationen mit Wiederholung 37 / 3.5 Kombinationen - Was drin ist, zählt, nicht wie! 39 / 3.5.1 Kombinationen ohne Wiederholung 39 / 3.5.2 Kombinationen mit Wiederholung 40 / 3.6 Auf den Punkt gebracht - Zusammenfassung 42 // I BESCHREIBENDE STATISTIK 43 // 4 Es war einmal ein Merkmal 45 / 4.1 Von Stichproben (aua!) zum Dosenstechen 46 / 4.1.1 Stängel-Blatt-Diagramm 48 / 4.2 Häufigkeitsverteilung 49 / 4.2.1 Klasse, hier gehts um Bildung - Klassenbildung 52 / 4.2.2 Vom Histogramm und der empirischen Dichte 56 / 4.3 Summenhäufigkeiten 59 / 4.4 Mann, sieht die gut aus - graphische Darstellung 63 / 4.4.1 Bis sich die Balken biegen - Balkendiagramm 64 / 4.4.2 Punkt, Punkt, Komma, Strich - Liniendiagramm 65 / 4.4.3 Und zum Kaffee: Kreis- oder Tortendiagramm 66 // 5 Lage und Streuung 69 / 5.1 Wie ist die Lage? 71 / 5.1.1 Erst mal den Modus festlegen 71 / 5.1.2 Median und Blödian 72 / 5.1.3 Latein für Anfänger: Quantile, Quartile, Dezile 75 / 5.1.3.1 Quantile - mit der Formel zum Erfolg 77 / 5.1.3.2 Quantile - mit der Graphik zum Erfolg 78 / 5.1.4 Minimus Maximus 80 / 5.1.5 Ab durch die Mitte - Mittelwert 81 / 5.1.5.1 Arithmetischer Mittelwert 81 / 5.1.5.2 Gewichteter Mittelwert 83 / 5.1.5.3 Geometrischer Mittelwert 85 / 5.1.5.4 Harmonischer Mittelwert 87 / 5.1.6 Na, wo liegen sie denn? - Vergleich zur Lage 88 / 5.1.6.1 Graphisch zusammengefasst: Boxplot 90 / 5.2 Nun noch eine Prise Streuungen 92 / 5.2.1 Spannweite 94 / 5.2.2 Quartilsabstand 94 / 5.2.3 Mittlere Abweichung vom Median 95 / 5.2.4 Varianz und Arroganz 96 / 5.2.5 Standardabweichung 98 / 5.2.6 Variationskoeffizient 100 / 5.2.7 Na, wie streuen sie denn? - Vergleich zur Streuung 101 // 6 Es war zweimal ein Merkmal 103 / 6.1 Von Kontinenztabellen und anderen Problemen 104 / 6.2 Korrelu, Korreli, Korrelation 109 / 6.2.1 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson 112 / 6.2.2 Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman 120 / 6.3 Regression 124 // II DIE SACHE MIT DER WAHRSCHEINLICHKEIT 128 // 7 Vom Rechnen mit dem Zufall 130 / 7.1 Was ist Zufall? 130 / 7.1.1 Von Laplace und anderen Zockern 133 / 7.1.2 Empirische Wahrscheinlichkeit 136 / 7.1.3 Intuition, Erfahrung und subjektive Wahrscheinlichkeit 139 / 7.2 Das BGB der Wahrscheinlichkeit 140 / 7.2.1 Wir machen Komplemente 141 / 7.2.2 Mengen aller Länder vereinigt Euch ! 142 / 7.2.3 Nicht mehr als Durchschnitt 143 / 7.2.4 Disjunkt 143 / 7.2.5 Differenzmengen 144 / 7.3 Mit Wahrscheinlichkeit richtig rechnen 144 / 7.3.1 Additionssatz für beliebige Ereignisse 144 / 7.3.2 Wahrhaft wahrscheinlich: Bedingte Wahrscheinlichkeit 147 / 7.3.3 M ultiplikationssatz 149 / 7.3.4 Stochastische Unabhängigkeit 150 / 7.3.5 Für Heißdüsen: Das Bayes-Theorem 152 / 7.4 Rechnen mit Dosen und Tequila 153 // 8 Das A und O der Wahrscheinlichkeitsverteilungen 158 / 8.1 Von Zufallsvariablen und ihrer Funktion 158 / 8.2 Die Wahrheit, aber bitte diskret! 162 / 8.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion diskreter Zufallsvariablen 162 / 8.2.2 Der Weg zur diskreten Verteilungsfunktion 165 / 8.2.3 Erwartungswert und Varianz bei diskreten Daten 166 / 8.3 Langsam, aber stetig zur W ahrheit 170 / 8.3.2 Stetige Verteilungsfunktion 177 / 8.3.3 Mittelwert und Varianz bei stetigen Daten 182 / 8.4 Wie war das noch mit Erwartungswert und Varianz? 184 // 9 Im Angebot: Spezielle Verteilungen 185 / 9.1 Diskrete V erteilungen 186 / 9.1.1 Es fängt mit Bernoulli a n 186 / 9.1.2 Ein Bernoulli, zwei Bernoulli, drei Binomialverteilung 187 / 9.1.3 Hyper, Hyper, Hypergeometrische Verteilung 197 / 9.1.4 Comme un poisson dans l'eau - Poisson-Verteilung 200 / 9.2 Stetige Verteilungen 205 / 9.2.1 Alles gleich - Gleichverteilung 205 / 9.2.2 Normalverteilung: Die Mutter aller Verteilungen 206 / 9.2.3 Kennt man eine, kennt man alle: Standardnormalverteilung 211 / 9.3 Das Wichtigste auf einer Seite 218 // III BEURTEILENDE STATISTIK 221 // 10 Parameterschätzung, Mr. Spock lässt grüßen 223 / 10.1 Punkt, Punkt, Komma, Intervall 223 / 10.2 Vertrauen ist gut, Konfidenz ist besser 228 / 10.3 Lotto, Schätzen und zentraler Grenzwertsatz 230 / 10.4 Auf direktem Weg zum Konfidenzintervall 234 / 10.4.1 Konfidenzintervalle für Erwartungswerte 237 / 10.4.1.1 Normalverteilte Grundgesamtheit, bekannte Varianz 237 / 10.4.1.2 Normalverteilte Grundgesamtheit, unbekannte Varianz 238 / 10.4.1.3 Keine Ahnung und große Stichproben 242 / 10.4.2 Konfidenzintervall für die Wahrscheinlichkeit 243 / 10.4.3 Konfidenzintervall für die Varianz 244 / 10.5 Wie breit hätten Sie's denn gern? 247 / 10.6 Und gelernt haben wir, 249 // 11 Zum Nachtisch: Hypothesentests 250 / 11.1 Grundlagen für Einsteiger 250 / 11.1.1 Oktoberfest in München: "Ooozopft is" 252 / 11.1.2 Und die Hypothese ist 254 / 11.1.3 Dann testen wir doch mal 259 / 11.1.4 Wie im wirklichen Leben: Entscheidung und mögliche Fehlentscheidung 263 / 11.2 Ollis Kochstudio: Rezepte zum Testen 268 / 11.2.1 Testen von Mittelwerten 269 / 11.2.1.1 Normalverteilte Grundgesamtheit, bekannte Varianz 269 / 11.2.1.2 Normalverteilte Grundgesamtheit, unbekannte Varianz 271 / 11.2.1.3 Irgendwie verteilte Grundgesamtheit, große Stichprobe 272 / 11.2.2 Testen von Wahrscheinlichkeiten 274 / 11.2.3 Testen der Varianz 275 / 11.2.4 Jetzt hat's sich ausgetestet! 276 // 12 Ende gut, alles gut! 277 // 13 Aufgaben mit Lösungsweg 278 // A Anhang: Tabellen ohne Ende 314 // Literaturverzeichnis 322 / Stichwortverzeichnis 324